Trí tuệ nhân tạo chuyên ngành

Viện Công nghệ thông tin – ĐHQG Hà Nội (20070)

So sánh khóa học

Giảng viên:

Chuyên nghiệp, tận tâm

Thời gian đào tạo:

20 tiết

Nơi học:

Hà Nội

Hình thức học:

Trực tiếp

Cấp chứng chỉ:

Có

Thực tập:

Không

Cam kết việc làm:

Không

Thời gian học:

Linh động

Dự kiến khai giảng:

Liên tục

Đơn vị thành viên của ĐHQG Hà Nội

Thành lập từ năm 2001

Có 5 đơn vị nghiên cứu và phát triển

Mạng lưới hợp tác trong và ngoài nước

Đào tạo chuyên gia chất lượng cao

50 cán bộ và cộng tác viên

Khóa học trí tuệ nhân tạo chuyên ngành cung cấp cho học viên kiến thức về trí tuệ nhân tạo chuyên ngành và các phương pháp mới nhất trong trí tuệ nhân tạo hiện đại và ứng dụng trong các bài toán hỗ trợ ra quyết định, bài toàn nhận dạng, bài toán phát hiện tri thức tự động từ dữ liệu, v.v. Bên cạnh đó, chương trình cũng giới thiệu một phương pháp nâng cao cải tiến để phù hợp với bài toán thực tế cũng như nâng cao tính hiệu quả của phương pháp. Khóa học cung cấp thực hành môn học trên Python/ scikit learn.
Sau khi học xong khóa học, học viên có thể làm chủ kiến thức về học máy nâng cao, xử lý ảnh và thị giác máy tính, ứng dựng mạng neural và deep learning để xử lý các bài toán trong nhiều lĩnh vực ứng dụng.

GIỚI THIỆU CƠ SỞ ĐÀO TẠO

Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một đơn vị thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, được thành lập từ năm 2001 theo quyết định số 14/2001/QĐ-TTg ngày 12/02/2001 của Thủ tướng Chính phủ. Viện Công nghệ Thông tin có sứ mệnh đào tạo chuyên gia chất lượng cao ở bậc tiến sỹ, tham gia đào tạo đại học và sau đại học thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin tại các trường đại học và các đơn vị trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội; nghiên cứu khoa học, triển khai ứng dụng, tư vấn và chuyển giao công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin – truyền thông nhằm góp phần phát triển kinh tế – xã hội của đất nước; đào tạo kĩ năng nghề nghiệp, bồi dưỡng, nâng cao trình độ khoa học, công nghệ, phổ cập công nghệ mới cho các doanh nghiệp, đơn vị, cá nhân trong và ngoài nước.

Viện công nghệ thông tin có 5 đơn vị nghiên cứu và phát triển công nghệ:

(1) Phòng Cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin;

(2) Phòng An toàn hệ thống thôn tin;

(3) Phòng Công nghệ mạng và truyền thông;

(4) Phòng Công nghệ nhận dạng và xử lí ngôn ngữ tự nhiên;

(5) Phòng Công nghệ đa phương tiện và thực tại ảo..

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

Đội ngũ các nhà khoa học của Viện Công nghệ Thông tin đang triển khai nhiều hoạt đông ngiên cứu, đề tài, dự án cấp nhà nước, cấp bộ ngành , cấp ĐHQGHN và quốc tế liên quan đến các vấn đề công nghệ quan trọng như khoa học dữ liệu; trí tuệ nhân tạo (AI); thực tại ảo/thực tại tăng cường (VR/AR); xử lí ảnh/video; an toàn thông tin; blockchain; Internet vạn vật (IoT); hệ thống nhúng; thiết kế vi mạch và FPGA; thiết kế bảo mật cho RFID.

Đặc biệt với phương châm nghiên cứu hướng đến thực tiễn nên các nghiên cứu của Viện đều hướng đến việc giải quyết các bài toán của các lĩnh vực như y tế, giáo dục, tài chính, bất động sản, nông nghiệp.

Hiện tại, Viện Công nghệ Thông tin có 30 cán bộ, 15 nghiên cứu sinh và 10 thực tập sinh. Bên cạnh đó, Viện Công nghệ Thông tin có đội ngũ đông đảo các nhà khoa học thỉnh giảng trong và ngoài nước tham gia các hoạt động đào tạo và nghiên cứu khoa học.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

STT	TÊN CHUYÊN ĐỀ	NỘI DUNG	SỐ TIẾT
1	Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo	Trí tuệ nhân tạo Các chiến lược tìm kiếm & heuristics Biểu diễn và xử lý tri thức Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo	5
2	Học máy nâng cao	Khai phá dữ liệu Học máy Các kĩ thuật học máy – Phân lớp và dự báo – Mô hình học không giám sát – Trực quan hóa Một số ví dụ trên SKlearn	5
3	Xử lí ảnh và Thị giác máy tính	Chuyển đổi số đem lại lợi ích gì cho người dân và doanh nghiệp Hình thành và biểu diễn ảnh Thu nhận và số hóa Phát hiện và tách biên ảnh Phân vùng ảnh Đặc trưng ảnh SIFT, SURF, ORB và các phương pháp trích xuất đặc trưng ảnh Nhận dạng ảnh với kỹ thuật Bag of Features Camera và chuỗi ảnh Một số ví dụ trên SKlearn	5
4	Mạng Neural và Deep Learning	Bài toán nhận dạng đối tượng Deep Learning Ví dụ trong bài toán nhận dạng mặt người	5