Tiến sĩ Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu

Đại học Bách Khoa Hà Nội (11201)

So sánh khóa học

Loại hình đào tạo:

Trong nước

Bậc học:

Tiến sĩ

Kiểm định:

HCERES

Loại hình trường:

Công lập

Yêu cầu nhập học:

Xét tuyển hồ sơ

Hình thức đào tạo:

Chính quy

Thời gian học:

Linh động

Thời lượng đào tạo:

3 năm

Dự kiến khai giảng:

Linh động

Nơi học:

Hà Nội

Thành lập năm 1956

Đào tạo hơn 30.000 sinh viên

Kiểm định: HCERES, CTI, AUN-QA

Giảng viên chuyên môn sâu

Khuôn viên Trường có tổng diện tích 26ha

Đa dạng chuyên ngành từ ĐH đến sau ĐH

Chương trình Đào tạo Tiến sĩ ngành/chuyên ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu có trình độ chuyên môn cao, có kiến thức thực tế và lý thuyết tiên tiến, chuyên sâu ở vị trí hàng đầu của chuyên ngành đào tạo; có kỹ năng tổng hợp, phân tích thông tin, phát hiện và giải quyết vấn đề một cách sáng tạo; có kỹ năng tư duy, nghiên cứu độc lập, độc đáo, sáng tạo tri thức mới; có kỹ năng truyền bá, phổ biến kiến thức, thiết lập mạng lưới hợp tác quốc gia và quốc tế trong quản lý, điều hành hoạt động chuyên môn; thể hiện năng lực sáng tạo, có khả năng tự định hướng và dẫn dắt chuyên môn, khả năng đưa ra các kết luận, khuyến cáo khoa học mang tính chuyên gia đồng thời có khả năng đào tạo các bậc Đại học và Cao học.

HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO

Hình thức đào tạo: tập trung

Thời gian đào tạo: Thời gian đào tạo là 3 năm đối với NCS có bằng tốt nghiệp Thạc sĩ, 4 năm đối với Nghiên cứu sinh (NCS) có bằng tốt nghiệp đại học. Trong 24 tháng đầu, NCS phải dành ít nhất 12 tháng theo học tập trung liên tục tại Trường.

ĐIỀU KIỆN DỰ TUYỂN

Đối tượng và điều kiện dự tuyển

Về văn bằng: Đối tượng tuyển sinh là các thí sinh đã có bằng Thạc sĩ với ngành tốt nghiệp đúng, phù hợp hoặc gần phù hợp với ngành Kỹ thuật viễn thông. Đối với các thí sinh có bằng tốt nghiệp đại học, chỉ tuyển sinh ngành tốt nghiệp đúng, phù hợp.
- Ngành phù hợp (đúng): Là những hướng đào tạo chuyên sâu thuộc ngành "Truyền thông và Mạng máy tính", “Truyền dữ liệu và Mạng máy tính“, “Mạng máy tính và Truyền thông dữ liệu“, ngành „Kỹ thuật máy tính“ định hướng „Mạng máy tính và Truyền thông dữ liệu“, ngành “Công nghệ thông tin”định hướng “Mạng máy tính và An toàn thông tin” và „An toàn thông tin“ của chương trình đào tạo đại học trường ĐHBK HN và các trường đại học.
- Ngành/chuyên ngành gần phù hợp: ngành "Công nghệ Thông tin", ngành "Kỹ thuật máy tính", ngành “Kỹ thuật máy tính” định hướng , “Máy tính và Hệ thống nhúng”, "Khoa học máy tính", "Hệ thống thông tin", "Kỹ thuật phần mềm", các định hướng của ngành
- “Khoa học máy tính”, "Toán tin", "Điện tử viễn thông", “Tự động hóa” của chương trình đào tạo đại học trường ĐHBK HN (các chuyên ngành sâu Đảm bảo Toán học cho máy tính và hệ thống tính toán, Toán Tin ứng dụng) và các trường đại học khác.
Phân loại đối tượng:
- Không phải tham gia học bổ sung: Đối tượng A1: Thí sinh có bằng thạc sĩ (Chương trình đào tạo theo định hướng nghiên cứu) của ĐH Bách khoa Hà Nội, của các trường đại học có uy tín trong/ngoài nước với chương trình đào tạo tương đương với ĐHBK HN, với ngành tốt nghiệp cao học đúng, phù hợp với ngành Tiến sĩ.
- Đối tượng phải tham gia học bổ sung toàn bộ chương trình thạc sĩ khoa học: Đối tượng A2: Thí sinh có bằng tốt nghiệp Đại học hệ chính quy đúng, phù hợp với ngành xếp loại “Giỏi” trở lên. Đây là đối tượng phải tham gia học bổ sung toàn bộ chương trình thạc sĩ chương trình đào tạo theo định hướng nghiên cứu.
- Đối tượng phải tham gia học bổ sung: Đối tượng A3: Ngoài các đối tượng A1 và A2 (Thí sinh có bằng thạc sĩ chương trình đào tạo theo định hướng ứng dụng đúng ngành hoặc có bằng thạc sĩ ngành gần với ngành đăng ký dự tuyển tiến sĩ).
Là tác giả 01 bài báo hoặc báo cáo liên quan đến lĩnh vực dự định nghiên cứu đăng trên tạp chí khoa học hoặc kỷ yếu hội nghị, hội thảo khoa học chuyên ngành có phản biện trong thời hạn 03 năm (36 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển.
Người dự tuyển là công dân Việt Nam phải có một trong những văn bằng, chứng chỉ minh chứng về năng lực ngoại ngữ sau:
- Bằng tốt nghiệp đại học hoặc bằng thạc sĩ do cơ sở đào tạo nước ngoài cấp cho người học toàn thời gian ở nước ngoài mà ngôn ngữ sử dụng trong quá trình học tập là tiếng Anh hoặc tiếng nước ngoài khác;
- Bằng tốt nghiệp đại học các ngành ngôn ngữ nước ngoài do các cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp;
- Chứng chỉ tiếng Anh TOEFL iBT từ 45 trở lên hoặc Chứng chỉ IELTS (Academic Test) từ 5.0 trở lên do một tổ chức khảo thí được quốc tế và Việt Nam công nhận cấp trong thời hạn 02 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển;
- Người dự tuyển đáp ứng quy định tại điểm a khi ngôn ngữ sử dụng trong thời gian học tập không phải là tiếng Anh; hoặc đáp ứng quy định tại điểm b khoản này khi có bằng tốt nghiệp đại học ngành ngôn ngữ nước ngoài không phải là tiếng Anh; hoặc có các chứng chỉ tiếng nước ngoài khác tiếng Anh ở trình độ tương đương theo quy định tại điểm c do một tổ chức khảo thí được quốc tế và Việt Nam công nhận cấp trong thời hạn 02 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển thì phải có khả năng giao tiếp được bằng tiếng Anh trong chuyên môn (có thể diễn đạt những vấn đề thuộc lĩnh vực chuyên môn cho người khác hiểu bằng tiếng Anh và hiểu được người khác trình bày những vấn đề chuyên môn bằng tiếng Anh).
Người dự tuyển là công dân nước ngoài phải có trình độ tiếng Việt tối thiểu từ Bậc 4 trở lên theo Khung năng lực tiếng Việt dùng cho người nước ngoài hoặc trình độ ngoại ngữ đáp ứng yêu cầu học tập và nghiên cứu khoa học tại ĐHBKHN.

Hình thức dự tuyển

Xét tuyển hồ sơ

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Khối lượng học tập tối thiểu 106 tín chỉ đối với nghiên cứu sinh có bằng tốt nghiệp thạc sĩ. Trong đó:

Luận án tiến sĩ tương đương với 90 tín chỉ (tương đương 30 TC/năm).
Tiểu luận tổng quan: 2 tín chỉ
Học phần tiến sĩ: tối thiểu 08 tín chỉ.
Chuyên đề tiến sĩ: 06 tín chỉ (03 chuyên đề tiến sĩ, mỗi chuyên đề 2 tín chỉ).
Các học phần bổ sung: từ 4 đến 16 tín chỉ đối với NCS có bằng tốt nghiệp thạc sĩ chương trình đào tạo theo định hướng ứng dụng hoặc thạc sĩ ngành gần với ngành đăng ký làm tiến sĩ.
Đối với nghiên cứu sinh có bằng tốt nghiệp đại học: các học phần bổ sung bao gồm các học phần ở trình độ thạc sĩ thuộc ngành hoặc chuyên ngành (sau đây gọi chung là ngành) tương ứng, trừ các học phần ngoại ngữ và luận văn để đảm bảo nghiên cứu sinh đạt chuẩn đầu ra Bậc 7 của Khung trình độ quốc gia và yêu cầu của lĩnh vực, đề tài nghiên cứu.

Cấu trúc chương trình đào tạo

Cấu trúc chương trình đào tạo trình độ Tiến sĩ gồm có 3 phần như bảng sau đây.

Phần	Nội dung	A1	A2	A3
1	HP bổ sung	0	CT ThS theo định hướng nghiên cứu	16TC>bổ sung>4TC
	HP tiến sĩ	8 TC
2	TLTP	2TC (Thực hiện và báo cáo trong năm học đầu tiên)
	CĐTS	Tổng cộng 3 CĐTS, mỗi CĐTS 2TC
3	NC khoa học và Luận án TS	90 TC (tương ứng với 30TC/năm)

Học phần bổ sung

Đối với NCS chưa có bằng thạc sĩ (Đối tượng A2)

NCS phải hoàn thành các học phần bổ sung trong thời hạn 2 năm kể từ ngày ký quyết định công nhận là NCS gồm các học phần ở trình độ thạc sĩ theo chương trình cụ thể như sau:

NỘI DUNG	MÃ SỐ	TÊN HỌC PHẦN	TÍN CHỈ	KHỐI LƯỢNG

	IT5570	Mạng không dây và truyền thông di động	2	2(2-1-0-4)

	IT5670	Đánh giá hiệu năng mạng	2	2(2-1-0-4)

	IT5560	Kỹ thuật truyền thông	3	3(3-1-0-6)

	IT5620	Xử lý dữ liệu đa phƣơng tiện	3	3(3-1-0-6)

	IT5580	Các hệ thống thông tin vệ tinh	2	2(2-1-0-4)

	IT5590	Web thế hệ mới	2	2(2-1-0-4)

	IT5600	Tính toán di động	2	2(2-1-0-4)

	IT5610	Các giao thức định tuyến	2	2(2-1-0-4)
Bổ sung kiến thức
	IT5625	Xử lý ảnh	2	2(2-1-0-4)

	IT5650	Thiết kế mạng (Network design)	2	2(2-1-0-4)

	IT6560	Mạng máy tính tiên tiến	3	3(2.5-1-0-6)


	IT6575	Nguyên lý và mô thức phát triển hệ phân tán	2	2(1.5-1-0-4)

	IT6600	Nhận dạng (Pattern Recognition)	3	3(2.5-1-0-6)

	IT6620	Tính toán khắp nơi và di động	2	2(1.5-1-0-4)

	IT6565	Truyền dữ liệu đa phƣơng tiện	2	2(1.5-1-0-4)

	IT6580	Các giải pháp và chính sách an ninh mạng	2	2(1.5-1-0-4)

	IT6570	Truyền thông số	3	3(2.5-1-0-6)

	IT6605	Mạng di động thế hệ mới	2	2(1.5-1-0-4)

	IT6650	Định vị sử dụng vệ tinh và ứng dụng	2	2(1.5-1-0-4)

	IT6625	Xử lý ảnh và video	2	2(1.5-1-0-4)

Đối với NCS có bằng thạc sĩ ngành gần (Đối tượng A3)

Đối với NCS có bằng thạc sĩ ngành gần với ngành đề nghị học các học phần bổ sung như sau:

NỘI DUNG	MÃ SỐ	TÊN HỌC PHẦN	TÍN CHỈ	KHỐI LỰỢNG


	IT6560	Mạng máy tính tiên tiến	3	3(2.5-1-0-6)

	IT5670	Đánh giá hiệu năng mạng	2	2(1.5-1-0-4)

	IT6575	Nguyên lý và mô thức phát triển hệ phân tán	2	2(1.5-1-0-4)
	IT6575	Nguyên lý và mô thức phát triển hệ phân tán	2	2(1.5-1-0-4)
	IT6600	Nhậndạng (Pattern Recognition)	3	3(2.5-1-0-6)
	IT6600	Nhậndạng (Pattern Recognition)	3	3(2.5-1-0-6)
	IT6620	Tính toán khắp nơi và di động	2	2(1.5-1-0-4)
	IT6620	Tính toán khắp nơi và di động	2	2(1.5-1-0-4)
Bổ sung kiến thức	IT6565	Truyền dữ liệu đa phương	2	2(1.5-1-0-4)
		tiện	2
		tiện
	IT6580	Các giải pháp và chính sách an ninh mạng	2	2(1.5-1-0-4)
	IT6580	Các giải pháp và chính sách an ninh mạng	2	2(1.5-1-0-4)
	IT6570	Truyền thông số	3	3(2.5-1-0-6)

	IT6605	Mạng di động thế hệ mới	2	2(1.5-1-0-4)

	IT6650	Định vị sử dụng vệ tinh và ứng dụng	2	2(1.5-1-0-4)
	IT6650	Định vị sử dụng vệ tinh và ứng dụng	2	2(1.5-1-0-4)
	IT6625	Xử lý ảnh và video	2	2(1.5-1-0-4)

Học phần tiến sĩ

TT	MÃ SỐ	TÊN HỌC PHẦN	GIẢNG VIÊN	TÍN CHỈ	KHỐI LƯỢNG
1	IT7110	Mô phỏng mạng Network Simulation	PGS. TS. Ngô Quỳnh Thu PGS.TS. Đặng Văn Chuyết	2	2(1.5-1-0- 4)
2	IT7720	Các xu hướng nghiên cứu mới về Truyền thông và Mạng máy tính (New Trends of Reseach in Data Communications and Computer Networks)	PGS.TS. Nguyễn Thị Hoàng Lan PGS. TS. Đặng Văn Chuyết PGS.TS. Nguyễn Linh Giang	3	3(2-2-0-6)
3	IT7730	Các mô hình, thuật toán và hệ thống tính toán phân tán Distributed Computing Models, Algorithms and Systems	GS.TS Nguyễn Thúc Hải PGS.TS. Hà Quốc Trung TS. Trần Hải Anh TS. Trần Hoàng Hải	3	3(2.5 - 1 - 0 - 6 )
4	IT7740	Nén dữ liệu đa phương tiện Multimedia Data Compression	PGS.TS Nguyễn Thị Hoàng Lan PGS.TS. Nguyễn Linh Giang TS. Trần Quang Đức	3	3(2-2-0-6)
5	IT7750	Mạng tiên tiến và IoT Advanced Computer Networks and IoT	PGS. TS. Ngô Hồng Sơn PGS. TS. Ngô Quỳnh Thu PGS. TS. Trương Thị Diệu Linh TS. Phạm Huy Hoàng TS. Trần Hoàng Hải	3	(2-2-0-6)
6	IT7760	Ước lượng tín hiệu và hệ thống Signals and System Estimation	PGS.TS. Đặng Văn Chuyết PGS.TS. Nguyễn Thị Hoàng Lan PGS.TS. Nguyễn Linh Giang PGS. TS. Tạ Hải Tùng	3	(2-2-0-6)
7	IT7770	Đánh giá hiệu năng hệ thống truyền thông Analysis and Evaluation of Communication System Performance	PGS.TS. Ngô Quỳnh Thu GS.TS. Nguyễn Thúc Hải	3	(2-2-0-6)
8	IT7780	Học máy và ứng dụng trong truyền thông Machine learning and Application s in Comm unication s	PGS.TS. Nguyễn Linh Giang TS. Trần Quang Đức PGS.TS. Nguyễn Thị Hoàng Lan	3	(2-2-0-6)
9	IT7790	An toàn an ninh các hệ thống truyền thông và IoT Security of Communication Systems and IoT	PGS. TS. Nguyễn Linh Giang TS. Trần Quang Đức TS. Trần Hải Anh TS. Trần Hoàng Hải	3	(2-2-0-6)