Chương trình đào tạo Tiến sĩ ngành/chuyên ngành Khoa học máy tính có trình độ chuyên môn cao, có kiến thức thực tế và lý thuyết tiên tiến, chuyên sâu ở vị trí hàng đầu của chuyên ngành đào tạo; có kỹ năng tổng hợp, phân tích thông tin, phát hiện và giải quyết vấn đề một cách sáng tạo; có kỹ năng tư duy, nghiên cứu độc lập, độc đáo, sáng tạo tri thức mới; có kỹ năng truyền bá, phổ biến kiến thức, thiết lập mạng lưới hợp tác quốc gia và quốc tế trong quản lý, điều hành hoạt động chuyên môn; thể hiện năng lực sáng tạo, có khả năng tự định hướng và dẫn dắt chuyên môn, khả năng đưa ra các kết luận, khuyến cáo khoa học mang tính chuyên gia đồng thời có khả năng đào tạo các bậc Đại học và Cao học.
HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO
Hình thức đào tạo: chính quy
Thời gian đào tạo: Đào tạo chính quy với kế hoạch đào tạo chuẩn 3 hoặc 4 năm đối với thí sinh có trình độ thạc sĩ và 4 năm đối với thí sinh có trình độ đại học. Đăng ký học 30TC/1 năm được gọi là toàn thời gian.
ĐIỀU KIỆN DỰ TUYỂN
Đối tượng và điều kiện dự tuyển
- Yêu cầu chung đối với người dự tuyển:
- Đã tốt nghiệp thạc sĩ hoặc tốt nghiệp đại học hạng giỏi trở lên ngành phù hợp, hoặc tốt nghiệp trình độ tương đương bậc 7 theo Khung trình độ quốc gia Việt Nam ở một số ngành đào tạo chuyên sâu đặc thù phù hợp với ngành đào tạo tiến sĩ;
- Đáp ứng yêu cầu đầu vào theo chuẩn chương trình đào tạo do Bộ Giáo dục và Đào tạo ban hành và của chương trình đào tạo tiến sĩ đăng ký dự tuyển;
- Có kinh nghiệm nghiên cứu thể hiện qua luận văn thạc sĩ của chương trình đào tạo định hướng nghiên cứu; hoặc bài báo, báo cáo khoa học đã công bố; hoặc có thời gian công tác từ 02 năm (24 tháng) trở lên là giảng viên, nghiên cứu viên của các cơ sở đào tạo, tổ chức khoa học và công nghệ;
- Có dự thảo đề cương nghiên cứu và dự kiến kế hoạch học tập, nghiên cứu toàn khóa.
- Người dự tuyển là công dân Việt Nam phải đạt yêu cầu về năng lực ngoại ngữ được minh chứng bằng một trong những văn bằng, chứng chỉ sau:
- Bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên do một cơ sở đào tạo nước ngoài, phân hiệu của cơ sở đào tạo nước ngoài ở Việt Nam hoặc cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp cho người học toàn thời gian bằng tiếng nước ngoài;
- Bằng tốt nghiệp trình độ đại học ngành ngôn ngữ tiếng nước ngoài do các cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp;
- Có một trong các chứng chỉ ngoại ngữ quy định tại Phụ lục II của Thông báo này, còn hiệu lực tính đến ngày nộp hồ sơ dự tuyển hoặc các chứng chỉ ngoại ngữ khác tương đương trình độ bậc 4 (theo khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam) do Bộ Giáo dục và Đào tạo công bố. Thời hạn của các chứng chỉ ngoại ngữ quy định là 2 năm kể từ ngày cấp chứng chỉ.
- Người dự tuyển là công dân nước ngoài nếu đăng ký theo học chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ bằng tiếng Việt phải có chứng chỉ tiếng Việt tối thiểu từ bậc 4 trở lên theo Khung năng lực tiếng Việt dùng cho người nước ngoài và phải đáp ứng yêu cầu về ngoại ngữ thứ hai do cơ sở đào tạo quyết định, trừ trường hợp là người bản ngữ của ngôn ngữ được sử dụng trong chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ.
Hình thức dự tuyển
- Xét tuyển theo hồ sơ năng lực.
Hồ sơ dự tuyển
- Đơn xin dự tuyển;
- Công văn cử đi dự tuyển của cơ quan quản lý trực tiếp theo quy định hiện hành về đào tạo và bồi dưỡng công chức, viên chức (nếu người dự tuyển là công chức, viên chức);
- Lý lịch tư pháp (nếu người dự tuyển không phải là công chức, viên chức);
- Lý lịch khoa học của người dự tuyển;
- Lý lịch khoa học của tập thể hướng dẫn khoa học;
- Thư giới thiệu của ít nhất 01 nhà khoa học có chức danh giáo sư, phó giáo sư hoặc có học vị tiến sĩ khoa học, tiến sĩ đã tham gia hoạt động chuyên môn với người dự tuyển và am hiểu lĩnh vực mà người dự tuyển dự định nghiên cứu. Thư giới thiệu bao gồm các nội dung đánh giá phẩm chất nghề nghiệp, năng lực chuyên môn và khả năng thực hiện nghiên cứu của người dự tuyển;
- Giấy xác nhận đồng ý hướng dẫn nghiên cứu sinh của tập thể hướng dẫn khoa học;
- Bản sao công chứng của văn bằng tốt nghiệp và bảng điểm đại học, thạc sĩ. Văn bằng tốt nghiệp do cơ sở giáo dục nước ngoài cấp không thuộc diện miễn công nhận theo quy định phải có thêm công nhận văn bằng của Trung tâm Công nhận văn bằng (Cục Quản lý chất lượng thuộc Bộ Giáo dục và Đào tạo);
- Văn bằng, chứng chỉ minh chứng về năng lực ngoại ngữ;
- Đề cương nghiên cứu có chữ ký của người hướng dẫn (6 bản) với nội dung về hướng nghiên cứu hoặc chủ đề nghiên cứu (tổng quan về nghiên cứu liên quan, lý do chọn hướng/chủ đề nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu, nhiệm vụ và kết quả dự kiến);
- Bản sao chụp các bài báo khoa học đã công bố (6 bộ).
- Kế hoạch học tập nghiên cứu toàn khóa (2 bản)
NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
Khối lượng học tập tối thiểu 106 tín chỉ đối với nghiên cứu sinh có bằng tốt nghiệp thạc sĩ. Trong đó:
- Luận án tiến sĩ tương đương với 90 tín chỉ (tương đương 30 TC/năm).
- Tiểu luận tổng quan: 2 tín chỉ
- Học phần tiến sĩ: tối thiểu 08 tín chỉ.
- Chuyên đề tiến sĩ: 06 tín chỉ (03 chuyên đề tiến sĩ, mỗi chuyên đề 2 tín chỉ).
- Các học phần bổ sung: từ 4 đến 16 tín chỉ đối với NCS có bằng tốt nghiệp thạc sĩ chương trình đào tạo theo định hướng ứng dụng hoặc thạc sĩ ngành gần với ngành đăng ký làm tiến sĩ.
- Đối với nghiên cứu sinh có bằng tốt nghiệp đại học: các học phần bổ sung bao gồm các học phần ở trình độ thạc sĩ thuộc ngành hoặc chuyên ngành (sau đây gọi chung là ngành) tương ứng, trừ các học phần ngoại ngữ và luận văn để đảm bảo nghiên cứu sinh đạt chuẩn đầu ra Bậc 7 của Khung trình độ quốc gia và yêu cầu của lĩnh vực, đề tài nghiên cứu.
- Học phần bổ sung
- Đối với NCS chưa có bằng thạc sĩ
|
NỘI DUNG |
MÃ SỐ |
TÊN HỌC PHẦN |
TÍN CHỈ |
KHỐI LƯỢNG |
|
HỌC PHẦN CHO CẢ THẠC SĨ KHOA HỌC VÀ THẠC SĨ KỸ THUẬT |
||||
|
Cơ sở bắt buộc (15TC) |
IT5690 |
Tìm kiếm cục bộ dựa trên ràng buộc Constraint-Based Local Search |
3 |
3(3-1-0-6) |
|
IT5700 |
Nhập môn khai phá dữ liệu Introduction to Data mining |
3 |
3(3-1-0-6) |
|
|
IT5710 |
Tối ưu hoá tổ hợp Combinatorial optimization |
3 |
3(3-1-0-6) |
|
|
IT5720 |
Hình học tính toán Computational geometry |
3 |
3(3-1-0-6) |
|
|
IT5730 |
Lập trình hệ thống System programming |
3 |
3(3-1-0-6) |
|
|
Cơ sở tự chọn (6TC) |
IT5360 |
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Natural Language Processing |
3 |
3(3-1-0-6) |
|
IT5750 |
Nhập môn học máy |
3 |
3(3-1-0-6) |
|
|
Introduction to Machine Learning |
||||
|
IT4025 |
Mật mã ứng dụng |
3 |
3(3-1-0-6) |
|
|
IT4779 |
Xử lý dữ liệu lớn (Big Data) |
2 |
2(2-1-0-4) |
|
|
IT4757 |
Kỹ thuật mô hình hóa và mô phỏng |
2 |
2(2-1-0-4) |
|
|
IT4756 |
Thương mại điện tử |
2 |
2(2-1-0-4) |
|
|
Chuyên ngành bắt buộc (8TC) |
IT6690 |
Phân tích và thiết kế thuật toán Design and analysis of algorithms |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
IT6700 |
Nguyên lý các ngôn ngữ lập trình Principles of programming languages |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6710 |
Tính toán phân tán Distributed computing |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6720 |
Trí tuệ nhân tạo nâng cao Advanced Artificial Intelligence |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
Chuyên ngành tự chọn (6TC) |
IT6750 |
An toàn và bảo mật thông tin Computer and Information Security |
2 |
2(1.5-1-0-6) |
|
IT6755 |
Khai phá dữ liệu Data mining |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6470 |
Web ngữ nghĩa Semantic Web |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6765 |
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao Advanced Natural Language Processing |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6770 |
Quy hoạch ràng buộc Constraint programming |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6775 |
Các thuật toán gần đúng Approximation Algorithms |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
- Đối với NCS có bằng thạc sĩ ngành gần, thạc sĩ theo định hướng ứng dụng
|
Chuyên ngành tự chọn (6TC) |
IT6750 |
An toàn và bảo mật thông tin Computer and Information Security |
2 |
2(1.5-1-0-6) |
|
IT6755 |
Khai phá dữ liệu Data mining |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6470 |
Web ngữ nghĩa Semantic Web |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6765 |
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao Advanced Natural Language Processing |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6770 |
Quy hoạch ràng buộc Constraint programming |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
|
|
IT6775 |
Các thuật toán gần đúng Approximation Algorithms |
2 |
2(1.5-1-0-4) |
- Học phần tiến sĩ
|
TT |
MÃ SỐ |
TÊN HỌC PHẦN |
GIẢNG VIÊN |
TÍN CHỈ |
KHỐI LƯỢNG |
|
1 |
IT7110 |
Tối ưu hoá tổ hợp Combinatorial Optimization |
1. PGS. Nguyễn Đức Nghĩa. 2. TS. Đỗ Phan Thuận 3. TS. Huỳnh Thị Thanh Bình |
3 |
3(2-2-0-6) |
|
2 |
IT7121 |
Lập trình song song cho các hệ thống đa lõi Parallel programming for multicore systems |
1.TS. Vũ Văn Thiệu 2.TS. Phạm Đăng Hải. |
3 |
3(2-2-0-6) |
|
3 |
IT7131 |
Các chủ đề nâng cao trong lý thuyết hệ điều hành Advanced Topics in Operating Systems |
1. TS. Phạm Đăng Hải 2. TS. Đỗ Quốc Huy |
3 |
3(2-2-0-6) |
|
4 |
IT7141 |
Tìm kiếm địa phương dựa trên ràng buộc Constraint-Based Local Search |
1. TS. Phạm Quang Dũng 2. TS. Huỳnh Thị Thanh Bình 3. PGS TS Nguyễn Đức Nghĩa |
3 |
3(2-2-0-6) |
|
5 |
IT7151 |
Mô hình hình thức của các hệ thống truyền thông Formal Models of Communicating Systems |
1.TS. Nguyễn Thị Thu Hương 2.TS. Trần Vĩnh Đức 3.TS. Phạm Đăng Hải |
3 |
3(2-2-0-6) |
|
6 |
ITxxxx |
Học sâu Deep Learning |
1. TS. Đinh Viết Sang 2. TS. Trịnh Anh Phúc 3. TS. Phạm Quang Dũng |
3 |
3(2-2-0-6) |
HỌC PHÍ
- Học phí Tiến sĩ - Nghiên cứu sinh: Liên hệ
Đại học Bách Khoa Hà Nội
Địa chỉ: Số 1 Đại Cồ Việt, Hai Bà Trưng, Hà Nội