Khai phá dữ liệu và ứng dụng cơ bản

Viện Công nghệ thông tin – ĐHQG Hà Nội (20066)

So sánh khóa học

Giảng viên:

Chuyên nghiệp, tận tâm

Thời gian đào tạo:

40 tiết

Nơi học:

Hà Nội

Hình thức học:

Từ xa / trực tuyến

Cấp chứng chỉ:

Có

Thực tập:

Không

Cam kết việc làm:

Không

Thời gian học:

Linh động

Dự kiến khai giảng:

Liên tục

Đơn vị thành viên của ĐHQG Hà Nội

Thành lập từ năm 2001

Có 5 đơn vị nghiên cứu và phát triển

Mạng lưới hợp tác trong và ngoài nước

Đào tạo chuyên gia chất lượng cao

50 cán bộ và cộng tác viên

Khóa học sẽ cung cấp các kiến thức cơ bản về chủ đề khai phá dữ liệu, đấy là phần lõi quan trọng của các hệ thống phân tích dữ liệu thông minh. Đặc biệt khóa học thông qua các chủ đề với các bài toàn cụ thể trong các lĩnh vực như xử lí ảnh, xử lí Video, xử lí văn bản để học viên thực hành ngay với các sản phẩm thực tế. Các kiến thức về khai phá dữ liệu tiên tiến như học sâu, các công cụ phổ biến để thực hành như Tensorflow, Keras sẽ được hõ trợ và HDSD trong quá trình làm các đề án và thực hành.
Hoàn thành khóa học học viên sẽ có kiến thức về khai phá dữ liệu, nắm được các công cụ để khai phá dữ liệu, hiểu biết về các loại dữ liệu như văn bản, ảnh, video và có khả nắng thực hiện các dự ản khai phá dữ liệu một các toàn diện.

GIỚI THIỆU CƠ SỞ ĐÀO TẠO

Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một đơn vị thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, được thành lập từ năm 2001 theo quyết định số 14/2001/QĐ-TTg ngày 12/02/2001 của Thủ tướng Chính phủ. Viện Công nghệ Thông tin có sứ mệnh đào tạo chuyên gia chất lượng cao ở bậc tiến sỹ, tham gia đào tạo đại học và sau đại học thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin tại các trường đại học và các đơn vị trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội; nghiên cứu khoa học, triển khai ứng dụng, tư vấn và chuyển giao công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin – truyền thông nhằm góp phần phát triển kinh tế – xã hội của đất nước; đào tạo kĩ năng nghề nghiệp, bồi dưỡng, nâng cao trình độ khoa học, công nghệ, phổ cập công nghệ mới cho các doanh nghiệp, đơn vị, cá nhân trong và ngoài nước.

Viện công nghệ thông tin có 5 đơn vị nghiên cứu và phát triển công nghệ:

(1) Phòng Cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin;

(2) Phòng An toàn hệ thống thôn tin;

(3) Phòng Công nghệ mạng và truyền thông;

(4) Phòng Công nghệ nhận dạng và xử lí ngôn ngữ tự nhiên;

(5) Phòng Công nghệ đa phương tiện và thực tại ảo..

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

Đội ngũ các nhà khoa học của Viện Công nghệ Thông tin đang triển khai nhiều hoạt đông ngiên cứu, đề tài, dự án cấp nhà nước, cấp bộ ngành , cấp ĐHQGHN và quốc tế liên quan đến các vấn đề công nghệ quan trọng như khoa học dữ liệu; trí tuệ nhân tạo (AI); thực tại ảo/thực tại tăng cường (VR/AR); xử lí ảnh/video; an toàn thông tin; blockchain; Internet vạn vật (IoT); hệ thống nhúng; thiết kế vi mạch và FPGA; thiết kế bảo mật cho RFID.

Đặc biệt với phương châm nghiên cứu hướng đến thực tiễn nên các nghiên cứu của Viện đều hướng đến việc giải quyết các bài toán của các lĩnh vực như y tế, giáo dục, tài chính, bất động sản, nông nghiệp.

Hiện tại, Viện Công nghệ Thông tin có 30 cán bộ, 15 nghiên cứu sinh và 10 thực tập sinh. Bên cạnh đó, Viện Công nghệ Thông tin có đội ngũ đông đảo các nhà khoa học thỉnh giảng trong và ngoài nước tham gia các hoạt động đào tạo và nghiên cứu khoa học.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

CHƯƠNG TRÌNH KHUNG
STT	TÊN CHUYÊN ĐỀ	NỘI DUNG	SỐ TIẾT
1	Giới thiệu tổng quan về Khai phá dữ liệu và ứng dụng	Khái niệm về khai phá dữ liệu, so sánh khai phá dữ liệu với các hệ thống xử lý dữ liệu truyền thống Khai phá dữ liệu và các lĩnh vực liên quan. Ứng dụng khai phá dữ liệu Các công cụ phần mềm chính dùng trong khai phá dữ liệu. Tiền xử lí dữ liệu.	5
2	Khai phá dữ liệu dạng bảng	Khái niệm dữ liệu dạng bảng. Các bài toàn sử dụng dữ liệu dạng bảng. Một số ví dụ.	5
3	Khai phá dữ liệu dạng văn bản	Dữ liệu dạng văn bản và cách biểu diễn. Phương pháp biểu diễn Word2vec, Fas-text và Glove. Khai phá dữ liệu sử dụng học sâu: CNN, LSTM, BiLSTM.	5
4	Khai phá dữ liệu dạng ảnh	Dữ liệu dạng ảnh và cách biểu diễn. Phương pháp phân loại ảnh. Phương pháp phát hiện đối tượng trong ảnh. Ứng dụng cho dữ liệu ảnh y tế.	5
5	Khai phá dữ liệu dạng Video	Dữ liệu dạng video và cách biểu diễn. Phát hiện đối tượng trong video. Phát hiện hành động bất thường trong Video. Ứng dụng trong lĩnh vực cụ thể.	5
6	Khai phá dữ liệu lớn	Khái niệm dữ liệu lớn. Môt số công cụ dùng trong khai phá dữ liệu lớn. Một số ví dụ.	5
7	Thực hiện dự án	Học viên chọn chủ đề thực tế, tiến hành thảo luận và xác định bài toàn thực tế với giảng viên. Quy trình xây dựng hoàn thiện sẽ được giảng viên hướng dẫn và học viên thực hiện. Lập tình, viết báo cáo và chuẩn bị trình bày kết quả.	10