Tiến sĩ Kỹ thuật máy tính

Đại học Bách Khoa Hà Nội (2777)

So sánh khóa học

Loại hình đào tạo:

Trong nước

Bậc học:

Tiến sĩ

Kiểm định:

HCERES, CTI, AUN-QA

Loại hình trường:

Công lập

Yêu cầu nhập học:

Xét tuyển hồ sơ

Hình thức đào tạo:

Chính quy

Thời gian học:

Trong tuần

Thời lượng đào tạo:

4 năm

Dự kiến khai giảng:

Nơi học:

TP. Hà Nội

Thông tin chung

MỤC TIÊU ĐÀO TẠO

Đào tạo Tiến sĩ chuyên ngành Kỹ thuật máy tính có trình độ chuyên môn sâu cao, có khả năng nghiên cứu và lãnh đạo nhóm nghiên cứu các lĩnh vực của chuyên ngành, có tư duy khoa học, có khả năng tiếp cận và giải quyết các vấn đề khoa học chuyên ngành, có khả năng trình bày giới thiệu các nội dung khoa học, đồng thời có khả năng đào tạo các bậc Đại học và Cao học.

HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO

Hình thức đào tạo: Chính quy tập trung

Thời gian đào tạo:

+ Hệ tập trung liên tục: 3 năm liên tục đối với Nghiên cứu sinh có bằng Thạc sĩ, 4 năm đối với Nghiên cứu sinh có bằng Đại học.

+ Hệ không tập trung liên tục: Nghiên cứu sinh có văn bằng Thạc sĩ đăng ký thực hiện trong vòng 4 năm đảm bảo tổng thời gian học tập, nghiên cứu tại Trường là 3 năm và 12 tháng đầu tiên tập trung liên tục tại Trường.

Điều kiện dự tuyển - Yêu cầu nhập học

ĐỐI TƯỢNG TUYỂN SINH

Đối tượng tuyển sinh là các thí sinh đã có bằng Thạc sĩ với chuyên ngành tốt nghiệp phù hợp (đúng ngành) hoặc gần phù hợp với chuyên ngành Kỹ thuật Máy tính. Đối với các đối tượng mới có bằng Đại học chỉ tuyển các thí sinh có chuyên ngành tốt nghiệp phù hợp. Mức độ “phù hợp hoặc gần phù hợp” với chuyên ngành Kỹ thuật Máy tính.

PHÂN LOẠI ĐỐI TƯỢNG

Có bằng Thạc sĩ Khoa học của Đại học Bách Khoa Hà Nội với ngành tốt nghiệp cao học đúng với chuyên ngành Tiến sĩ. Đây là đối tượng không phải tham gia học bổ sung, gọi tắt là đối tượng A1.
Có bằng tốt nghiệp Đại học loại xuất sắc với ngành tốt nghiệp đúng với chuyên ngành Tiến sĩ. Đây là đối tượng phải tham gia học bổ sung, gọi tắt là đối tượng A2.
Có bằng Thạc sĩ đúng ngành, nhưng không phải là Thạc sĩ Khoa học của Đại học Bách Khoa Hà Nội hoặc có bằng Thạc sĩ tốt nghiệp ngành gần phù hợp. Đây là đối tượng phải tham gia học bổ sung, gọi tắt là đối tượng A3.

Chương trình đào tạo

KHỐI LƯỢNG KIẾN THỨC TOÀN KHÓA

Khối lượng kiến thức bao gồm khối lượng của các học phần Tiến sĩ và khối lượng của các học phần bổ sung được xác định cụ thể cho từng loại đối tượng.

Nghiên cứu sinh đã có bằng Thạc sĩ: tối thiểu 8 tín chỉ học phần tiến sĩ + khối lượng bổ sung (nếu có).
Nghiên cứu sinh mới có bằng Đại học: tối thiểu 8 tín chỉ học phần tiến sĩ + 28 tín chỉ (không kể luận văn) của Chương trình Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành "Kỹ thuật máy tính và Truyền thông".

QUY TRÌNH ĐÀO TẠO

Quy trình đào tạo được thực hiện theo học chế tín chỉ, tuân thủ Quyết định số 3341/QĐ-ĐHBK-SĐH ngày 21/8/2014 về tổ chức và quản lý đào tạo Sau đại học của Hiệu trưởng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội.

Các học phần bổ sung, học phần tiến sĩ và chuyên đề tiến sĩ phải đạt mức điểm C trở lên

CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Cấu trúc chương trình đào tạo trình độ Tiến sĩ gồm có 3 phần như bảng sau đây:

Phần	Nội dung đào tạo	A1	A2	A3


1	HP bổ sung	0	CT ThS KH	16TC ³ Bổ sung ³ 4TC
	HP TS	8TC

2	TLTQ	2TC (Thực hiện và báo cáo trong năm học đầu tiên)

	CĐTS	Tổng cộng 3 CĐTS, mỗi CĐTS 2TC


3	NC khoa học và	90 TC (thực hiện trong 3 năm đối với hệ tập trung liên tục
	Luận án TS	và 04 năm đối với hệ không tập trung liên tục)

Lưu ý:

Số TC qui định cho các đối tượng trong là số TC tối thiểu Nghiên cứu sinh phải hoàn thành.
Đối tượng A2 phải thực hiện toàn bộ các học phần qui định trong chương trình Thạc sĩ Khoa học của ngành tương ứng, không cần thực hiện luận văn Thạc sĩ.
Các Học phí bổ sung được lựa chọn từ chương trình đào tạo Thạc sĩ của ngành đúng chuyên ngành Tiến sĩ.
Việc qui định số TC của Học phần bổ sung cho đối tượng A3 do Hội đồng khoa học Viện chuyên ngành và người hướng dẫn quyết định dựa trên cơ sở đối chiếu các học phần trong bảng kết quả học tập Thạc sĩ của thí sinh với chương trình Thạc sĩ hiện tại của ngành đúng chuyên ngành Tiến sĩ nhưng phải đảm bảo số TC tối thiểu và tối đa trong bảng.
Các Học phần Tiến sĩ được người hướng dẫn đề xuất từ chương trình đào tạo Thạc sĩ và Tiến sĩ của trường nhằm trang bị kiến cần thiết phục vụ cho đề tài nghiên cứu cụ thể của Luận án tiến sĩ.

HỌC PHẦN BỔ SUNG

Đối với Nghiên cứu sinh chưa có bằng thạc sĩ (Đối tượng A2)

Nghiên cứu sinh phải hoàn thành các học phần bổ sung trong thời hạn 2 năm kể từ ngày ký quyết định công nhận là Nghiên cứu sinh gồm các học phần ở trình độ thạc sĩ ngành “Kỹ thuật Máy tính và Truyền thông” theo chương trình cụ thể như sau:

NỘI DUNG		MÃ SỐ	TÊN HỌC PHẦN			TÍN CHỈ	KHỐI LƯỢNG
Kiến thức chung		SS6011	Triết học			3	3 (3-1-0-6)
(9TC)
(9TC)		FL6010	Tiếng Anh			6	6(3-6-0-12)

		IT5820	Phân tích tín hiệu			3	3(3-0-0-4)
		IT5820	Signal Analysis			3	3(3-0-0-4)
			Signal Analysis
			Lập trình xử lý tín hiệu số
		IT5830	Digital Signal Processing			2	2(2-1-0-4)
			Programming
Kiến thức cơ sở		IT5840	Lập trình hệ thống			3	3(3-0-0-6)
Kiến thức cơ sở		IT5840	System Programming			3	3(3-0-0-6)
bắt buộc (16 TC)			System Programming
bắt buộc (16 TC)		IT5850	Xử lý ảnh			3	3(3-0-0-6)
			Xử lý ảnh
			Image Processing
			Image Processing
		IT5620	Xử lý dữ liệu đa phƣơng tiện			3	3(3-1-0-6)
		IT5620	Multimedia Signal Processing			3	3(3-1-0-6)
			Multimedia Signal Processing
		IT5860	An ninh mạng			2	2(2-0-0-4)
		IT5860	Network Security			2	2(2-0-0-4)
			Network Security
		IT5360	Xử lý ngôn ngữ tự nhiên			3	3(3-1-0-6)
		IT5360	Natural Language Processing			3	3(3-1-0-6)
			Natural Language Processing
			Phát triển ứng dụng cho thiết
		IT5870	bị di động			2	2(2-0-0-4)
		IT5870	Application	Development	for	2	2(2-0-0-4)
Kiến thức cơ sở			Application	Development	for
Kiến thức cơ sở			Mobile
tự chọn (5 TC)			Mobile
tự chọn (5 TC)			Mạng nơ ron và ứng dụng
			Mạng nơ ron và ứng dụng
		IT5880	Neural	Network	and	2	2(2-0-0-4)
			Applications
		IT5890	Đa phƣơng tiện			2	2(2-0-0-4)
		IT5890	Multimedia Technology			2	2(2-0-0-4)
			Multimedia Technology
			Kiến trúc máy tính tiên tiến
		IT6820	Avanced	Computer		3	2(1,5-1-0-4)
			Architecture
Chuyên	ngành		Xử lý tín hiệu số tiên tiến
bắt buộc (8TC)		IT6830	Advanced	DigitalSignal		3	3(3-1-0-4)
			Processing
		IT6840	Lý thuyết nhận dạng			2	2(2-0-0-4)
		IT6840	Pattern Recognition			2	2(2-0-0-4)
			Pattern Recognition
			Tổng hợp và nhận dạng tiếng
		IT6850	nói			3	3(3-0-0-6)
		IT6850	Synthesis and Recognition of			3	3(3-0-0-6)
			Synthesis and Recognition of
			Speech
Chuyên	ngành	IT6855	Xử lý tín hiệu ngẫu nhiên			3	3(3-0-0-6)
tự chọn (7TC)		IT6855	Statistical signal processing			3	3(3-0-0-6)
tự chọn (7TC)			Statistical signal processing
		IT6860	Kỹ thuật điện toán đám mây			3	3(3-0-0-6)
		IT6860	Cloud Computing			3	3(3-0-0-6)
			Cloud Computing
		IT6865	Lập trình song song			3	3(3-0-0-6)
		IT6865	Parallel Programming			3	3(3-0-0-6)
			Parallel Programming
		IT6870	Thị giác máy tính			3	3(2-2-0-6)
		IT6870	Computer Vision			3	3(2-2-0-6)
			Computer Vision

Đối với Nghiên cứu sinh có bằng thạc sĩ ngành gần (Đối tượng A3)

Đối với Nghiên cứu sinh có bằng thạc sĩ ngành gần với ngành/chuyên ngành đề nghị học các học phần bổ sung như sau:


	IT6840	Lý thuyết nhận dạng	2	2(2-0-0-4)

	IT5820	Phân tích tín hiệu	3	3(3-0-0-4)
		Signal Analysis

		Lập trình xử lý tín hiệu số
16TC³ Bổ sung ³4 TC	IT5830	Digital Signal Processing	2	2(2-1-0-4)
Do hội đồng khoa học chuyên ngành và ngươi hướng dẫn quyết định		Programming
	IT5840	Lập trình hệ thống	3	3(3-0-0-6)
		System Programming

	IT5850	Xử lý ảnh	3	3(3-0-0-6)

		Image Processing

	IT5620	Xử lý dữ liệu đa phương tiện	3	3(3-1-0-6)
		Multimedia Signal Processing

	IT5860	An ninh mạng	2	2(2-0-0-4)
		Network Security

	IT6830	Xử lý tín hiệu số tiên tiến	3	3(3-1-0-4)


	IT6820	Kiến trúc máy tính tiên tiến	3	3(1,5-1-0-4)

HỌC PHẦN TIẾN SI

Các học phần tiến sĩ nhằm giúp Nghiên cứu sinh cập nhật các kiến thức mới nhất của lĩnh vực chuyên môn, nâng cao trình độ lý thuyết, phƣơng pháp luận nghiên cứu và khả năng ứng dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học quan trọng, thiết yếu của lĩnh vực nghiên cứu. Mỗi học phần tiến sĩ được thiết kế với khối lượng từ 2 đến 3 TC. Mỗi Nghiên cứu sinh phải hoàn thành tối thiểu 8 TC tương ứng với 3 HP trở lên.

Danh mục học phần Tiến sĩ

MÃ SỐ

TÊN HỌC PHẦN

GIẢNG VIÊN

TÍN

KHỐI

CHỈ

LƯỢNG

Các chủ đề tiên

tiến

TS. Nguyễn Kim Khánh

trong kiến trúc máy tính

IT7710

PGS.TS.Nguyễn

Thị

3(2-2-0-6)

Advanced

Topics

Hoàng Lan

Computer Architecture

Các chủ đề tiên tiến

trong xử lý tín hiệu số

PGS. TS Trịnh Văn Loan

IT7741

Advanced

Topics

3(2-2-0-6)

TS. Nguyễn Hồng Quang

Digital

Signal

Processing

Xử lý dữ liệu trong các

hệ thống định vị vệ tinh

TS. Lã Thế Vinh

IT7901

Data

processing

3(2-2-0-6)

TS. Tạ Hải Tùng

global

navigation

satellite systems

Mô hình hóa và thiết kế

TS. Nguyễn Kim

Khánh

IT7911

hệ thống nhúng

TS. Ngô Lam Trung

3(2-2-0-6)

Embedded

System

TS. Lã Thế Vinh

Modelling and Design

Nhận

dạng

đối tƣợng

TS. Ngô Lam Trung

IT7921

trong môi trƣờng thực

TS. Lã Thế Vinh

3(2-2-0-6)

Object

Recognition

Real-life Environment

Nhận dạng và tìm kiếm

TS. Nguyễn Hồng Quang

thông tin trong dữ liệu

PGS. TS. Trịnh Văn Loan

IT7931

tiếng nói

3(2-2-0-6)

Recognition

and

Information

Searching

in Speech Data

Nghiên cứu sinh có thể chọn một học phần tự chọn liên quan đến lĩnh vực Kỹ thuật Máy tính trong các học phần do Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông phụ trách, phù hợp với yêu cầu của đề tài nghiên cứu.

Đánh giá và tốt nghiệp

ĐÁNH GIÁ

Thang điểm

Việc chấm điểm kiểm tra - đánh giá học phần (bao gồm các điểm kiểm tra và điểm thi kết thúc học phần) được thực hiện theo thang điểm từ 0 đến 10, làm tròn đến một chữ số thập phân sau dấu phẩy. Điểm học phần là điểm trung bình có trọng số của các điểm kiểm tra và điểm thi kết thúc (tổng của tất cả các điểm kiểm tra, điểm thi kết thúc đã nhân với trọng số tương ứng của từng điểm được quy định trong đề cương chi tiết học phần).

Điểm học phần được làm tròn đến một chữ số thập phân sau dấu phẩy, sau đó được chuyển thành điểm chữ với mức như sau:

Điểm số từ	8,5	– 10	chuyển thành	điểm A	(Giỏi)
Điểm số từ	7,0	– 8,4	chuyển thành	điểm B	(Khá)
Điểm số từ	5,5	– 6,9	chuyển thành	điểm C	(Trung bình)
Điểm số từ	4,0	– 5,4	chuyển thành	điểm D	(Trung bình yếu)
Điểm số dưới	4,0		chuyển thành	điểm F	(Kém)

Yêu cầu đánh giá

Sau khi đã kết thúc thành công chương trình đào tạo, Tiến sĩ ngành/chuyên ngành Kỹ thuật máy tính:

Có khả năng phát hiện và trực tiếp giải quyết các vấn đề khoa học thuộc các lĩnh vực kỹ thuật Dệt May như: Vật liệu Dệt May, Công nghệ hóa dệt, Công nghệ Sợi Dệt, Công nghệ và Thiết kế sản phẩm May ....
Có khả năng dẫn dắt, lãnh đạo nhóm nghiên cứu thuộc các lĩnh vực (kỹ thuật) Dệt May.
Có khả năng nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các giải pháp công nghệ thuộc lĩnh vực nói trên trong thực tiễn.
Có khả năng cao để trình bầy, giới thiệu (bằng các hình thức bài viết, báo cáo hội nghị, giảng dạy đại học và sau đại học) các vấn đề khoa học thuộc lĩnh vực nói trên.