Thạc sĩ Khoa học và kỹ thuật tính toán

Đại học Bách Khoa Hà Nội (2765)

So sánh khóa học

Loại hình đào tạo:

Trong nước

Bậc học:

Thạc sĩ

Kiểm định:

HCERES, CTI, AUN-QA

Loại hình trường:

Công lập

Yêu cầu nhập học:

Thi tuyển & Xét tuyển hồ sơ

Hình thức đào tạo:

Chính quy

Thời gian học:

Trong tuần

Thời lượng đào tạo:

2 năm

Dự kiến khai giảng:

Nơi học:

TP. Hà Nội

Thông tin chung

MỤC TIÊU CHƯƠNG TRÌNH

Mục đích xây dựng chương trình

Chương trình được xây dựng với mục đích:
Đem lại hiệu quả lớn nhất cho người học về nhận thức và các kỹ năng vận dụng kiến thức để giải quyết các vấn đề khoa học và kỹ thuật cụ thể theo cách: lấy phương thức tính toán làm nền tảng công cụ giải quyết vấn đề.
Đáp ứng nhu cầu nhân lực trình độ cao của thị trường lao động; đem lại cơ hội việc làm cho người học trong các lĩnh vực công nghiệp công nghệ cao và cơ hội học tập cao nhất.
Góp phần làm thay đổi thái độ và động lực của người học theo chiều hướng tích cực: tự học tập và rèn luyện kỹ năng làm việc suốt đời.

Mục tiêu xây dựng chương trình:

Chương trình đào tạo này được xây dựng trên yêu cầu:

Làm rõ tính đa ngành của lĩnh vực Khoa học và Kỹ thuật tính toán.
Cấu trúc chương trình thể hiện rõ hai nội dung:

+ Kiến thức công cụ nền tảng (bao gồm: các phương pháp tính toán số và các kỹ năng vận dụng và thực thi tính toán trên các hệ thống tính toán khác nhau)

+ Kiến thức chuyên sâu trong các lĩnh vực ứng dụng (nêu bật được việc áp dụng các phương pháp tính toán)

Cấu trúc linh hoạt cho phép dễ dàng sửa đổi, nâng cấp và bổ sung các môn học thuộc các lĩnh vực ứng dụng khác theo nhu cầu đào tạo thực tiễn mà không làm thay đổi mục đích và mục tiêu đào tạo của chương trình.

Mục tiêu đào tạo chung

Chương trình góp phần đào tạo và nuôi dưỡng cho xã hội một nguồn nhân lực trình độ cao, có năng lực làm việc sáng tạo trong các lĩnh vực khoa học và nghề nghiệp kỹ thuật mà ở đó việc khai thác và/hoặc làm chủ được sức mạnh của các hệ thống máy tính sẽ đem lại nhiều lợi ích thiết thực. Nội dung kiến thức của chương trình sẽ được thiết kế nhằm:

Trang bị và hệ thống hóa các kiến thức nền tảng của các phương pháp tính toán số, các kĩ thuật xử lý tính toán và kĩ năng thao tác tính toán trên các hệ thống máy tính tiên tiến.
Cung cấp các kiến thức nâng cao trong các chuyên ngành khoa học cụ thể để giúp người học nâng cao trình độ nhận thức chuyên sâu, biết phân tích các vấn đề khoa học và kỹ thuật thành các nhiệm vụ cụ thể có thể giải quyết được bằng các phương pháp tính toán.
Kết nối và cân bằng các hoạt động tiếp nhận kiến thức và rèn luyện kĩ năng của người học thông qua việc tham gia trực tiếp vào môi trường lao động học thuật của các nhóm nghiên cứu tại Viện ICSE cũng như tại các đơn vị khác trong Trường đại học Bách khoa Hà Nội, có cơ hội thực tập tại các cơ đối tác của ICSE, qua đó làm giàu kinh nghiệm và trải nghiệm thực tế cho người học.

Học viên sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo này sẽ có đủ năng lực và sự tự tin để làm việc trong các lĩnh vực nghề nghiệp có liên quan tới khoa học tính toán, và/hoặc tiếp tục theo đuổi định hướng nghề nghiệp nghiên cứu, trở thành các chuyên gia trong các lĩnh vực khoa học thích hợp.

Mục tiêu đào tạo cụ thể:

Đào tạo các cử nhân và kỹ sư kỹ thuật với kiến thức và kỹ năng cơ bản thành những thạc sĩ có năng lực vận dụng sáng tạo các phương pháp và kỹ thuật tính toán trên các hệ thống máy tính khác nhau để giải quyết những nhiệm vụ khoa học và kỹ thuật trong các lĩnh vực chuyên môn cụ thể. Sau khi hoàn thành chương trình học các thạc sĩ sẽ:

Có nền tảng hiểu biết vững chắc về các kiến trúc và nguyên lý vận hành của các hệ thống máy tính tiên tiến.
Hiểu biết các kỹ thuật xử lý tính toán và đặc biệt có kỹ năng thao tác thực hành tính toán trên các hệ thống tính toán hiệu năng cao.
Biết cách vận dụng sáng tạo các kiến thức và phương pháp khoa học cơ bản để phân tích các nhiệm vụ/công việc cụ thể thành các bài toán tính toán; đề xuất/xây dựng được các giải thuật thích hợp.
Chủ động sử dụng được một số ngôn ngữ lập trình thích hợp để tự xây dựng các mã nguồn thực thi các giải thuật đề xuất.
Hiểu biết cơ sở khoa học và biết cách vận dụng/khai thác các phần mềm chuyên dụng khác nhau để giải quyết các bài toán cụ thể trong các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật chuyên ngành (chẳng hạn như Vật lý, Khoa học vật liệu, Cơ học...)
Có nền tảng kiến thức phù hợp để có thể chủ động tự rèn luyện các kĩ năng nghề nghiệp đã được đào tạo và/hoặc tiếp tục học tập/nghiên cứu khoa học ở trình độ tiến sĩ.

Cách thức tổ chức hoạt động dạy-học

Sinh viên được phân luồng ngay sau quá trình tuyển chọn theo các định hướng chuyên môn muốn theo.
Sinh viên được tiếp xúc và có quyền lựa chọn chuyên gia hướng dẫn khoa học ngay sau khi được tuyển chọn.
Quá trình dạy-học được tổ chức theo hai hình thức song song: 1/ dạy-học trên giảng đường, 2/ dạy-học diễn ra tại môi trường làm việc của cơ sở nghiên cứu và/hay thực tập tại các cơ sở công nghiệp.

HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO

Hình thức đào tạo: Tập trung

Thời gian đào tạo: 02 năm (04 học kỳ)

Điều kiện dự tuyển - Yêu cầu nhập học

HÌNH THỨC DỰ TUYỂN

Xét tuyển

Dành cho đối tượng thí sinh đăng ký học các chương trình đào tạo theo định hướng nghiên cứu.

Thi tuyển

Tuyển sinh được thực hiện theo phương pháp thi tuyển với 03 môn thi sau:

Ngoại ngữ: Tiếng Anh (theo chương trình tuyển sinh chung của Trường đại học Bách khoa Hà Nội)
Môn toán: Toán cao cấp (theo chương trình tuyển sinh chung của Trường đại học Bách khoa Hà Nội)
Môn cơ sở: Tin học kỹ thuật (theo đề cương ôn tập)

ĐỐI TƯỢNG DỰ TUYỂN

Đối tượng dự tuyển là các cử nhân và kỹ sư đã được đào tạo chuyên môn về các lĩnh vực khoa học tự nhiên và khoa học kỹ thuật/công nghệ.

YÊU CẦU VỀ THÂM NIÊN CÔNG TÁC

Người có bằng tốt nghiệp đại học chính quy loại khá trở lên được dự thi ngay sau khi tốt nghiệp và/hoặc các năm sau đó.
Những trường hợp còn lại phải có ít nhất một năm kinh nghiệm làm việc trong các lĩnh vực khoa học/kĩ thuật có liên quan đến tính toán số sau khi tốt nghiệp đại học.

HỒ SƠ

Hồ sơ dành cho đối tượng xét tuyển

Đơn đăng ký dự tuyển
Bản sao bằng/ giấy chứng nhận tốt nghiệp, bảng điểm tốt nghiệp. Thí sinh có bằng tốt nghiệp đại học do cơ sở đào tạo nước ngoài cấp phải nộp bản xác nhận văn bằng đại học của Cục Khảo thí và kiểm định chất lượng giáo dục;
Đề cương nghiên cứu;
Bản sao các bài báo, công trình khoa học đã công bố;
Bằng/ Chứng chỉ Ngoại ngữ.

Hồ sơ dành cho đối tượng thi tuyển

Đơn đăng ký dự thi
Bản sao bằng/ Giấy chứng nhận tốt nghiệp, bảng điểm tốt nghiệp, các chứng chỉ đã chuyển đổi kiến thức. Thí sinh học liên thông phải nộp Bằng và Bảng điểm các bậc học trước Đại học. Thí sinh đăng ký dự thi theo văn bằng 2 phải nộp Bằng và bảng điểm văn bằng 1. Thí sinh có bằng tốt nghiệp đại học do cơ sở đào tạo nước ngoài cấp phải nộp văn bản xác nhận văn bằng đại học của Cục Khảo thí và kiểm định chất lượng giáo dục.

Chương trình đào tạo

KHỐI LƯỢNG KIẾN THỨC TOÀN KHÓA

60 tín chỉ (bao gồm 45 tín chỉ tính cho các môn học và 15 tín chỉ tính cho luận văn theo định hướng nghiên cứu).

QUY TRÌNH ĐÀO TẠO

Quy trình đào tạo được tổ chức theo học chế tín chỉ, tuân theo Quy định về tổ chức và quản lý đạo tạo sau đại học của Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, ban hành theo Quyết định số 2341/QĐ-ĐHBK-SĐH ngày 24 tháng 6 năm 2013 của Hiệu trưởng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội.

CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

			Khối lượng cho định hướng:
	Nội dung

			Khoa học
			Khoa học
			60 (TC)
			60 (TC)

Phần 1. Khối	Triết học	3
kiến thức
kiến thức	Tiếng Anh	6
chung	Tiếng Anh	6

Phần 2. Khối	Kiến thức cơ sở bắt buộc chung	15
kiến thức cơ sở	Kiến thức cơ sở bắt buộc chung	15
kiến thức cơ sở

Phần 3. Khối	Kiến thức chuyên ngành (chọn theo
kiến thức	Kiến thức chuyên ngành (chọn theo	21
kiến thức	định hướng học tập của người học)	21
chuyên ngành	định hướng học tập của người học)
chuyên ngành

Phần 4. Luận văn		15

DANH MỤC HỌC PHẦN

NỘI DUNG	MÃ SỐ	TÊN HỌC PHẦN	TÍN	KHỐI
NỘI DUNG	MÃ SỐ	TÊN HỌC PHẦN	CHỈ	LƯỢNG
			CHỈ	LƯỢNG

		KHỐI KIẾN THỨC CƠ SỞ

Kiến thức	SS6010	Triết học	3	3(3-0-0-6)
chung
chung	FL6010	Tiếng Anh	6	6(6-0-0-12)
	FL6010	Tiếng Anh	6	6(6-0-0-12)

	CSE6001	Cơ sở của tính toán số	3	2(1.5-1-0-4)
	CSE6001	Bases for Numerical Computation	3	2(1.5-1-0-4)
		Bases for Numerical Computation

	CSE6002	Các phương pháp tính đối với ma trận	3	2(1-2-0-4)
	CSE6002	Numerical Methods for Matrices	3	2(1-2-0-4)
		Numerical Methods for Matrices

	CSE6003	Trực quan hóa số liệu	3	3(2-2-0-6)
Kiến thức cơ	CSE6003	Data Visualization	3	3(2-2-0-6)
Kiến thức cơ		Data Visualization
sở bắt buộc
sở bắt buộc		Tính toán hiệu năng cao trong khoa học
		Tính toán hiệu năng cao trong khoa học
	CSE6004	và kỹ thuật	3	3(2-2-0-6)
	CSE6004	High Performance Computation in	3	3(2-2-0-6)
		High Performance Computation in
		Science and Engineering

	CSE6005	Tối ưu hóa và khớp số liệu	3	3(2-2-0-6)
	CSE6005	Optimization and curve fitting	3	3(2-2-0-6)
		Optimization and curve fitting

	KHỐI KIẾN THỨC CHUYÊN NGÀNH

		Dao động: cơ sở lý thuyết và tính toán
	CSE6101	Vibration: theory and numerical	3	3(3-0-0-6)
		computation

	CSE6102	Lý thuyết dẻo và ứng dụng	3	3(3-0-0-6)
	CSE6102	Plasticity: Theory and application	3	3(3-0-0-6)
		Plasticity: Theory and application

	CSE6103	Cơ học phá hủy mỏi	3	3(3-0-0-6)
	CSE6103	Fatigue and fracture Mechanics	3	3(3-0-0-6)
		Fatigue and fracture Mechanics

Cho các định	CSE6104	Cơ học chất lỏng số	3	3(2-2-0-6)
Cho các định	CSE6104	Modeling of fluid dynamics	3	3(2-2-0-6)
hƣớng: cơ học		Modeling of fluid dynamics
hƣớng: cơ học
chất rắn, cơ
chất rắn, cơ		Mô hình hóa chuyển động rối
học chất lỏng,	CSE6105	Mô hình hóa chuyển động rối	3	3(2-2-0-6)
học chất lỏng,
kỹ thuật nhiệt		Turburlance modeling
kỹ thuật nhiệt		Turburlance modeling

	CSE6106	Mô hình hóa sự cháy	3	3(2-2-0-6)
	CSE6106	Combustion modeling	3	3(2-2-0-6)
		Combustion modeling

		Chuyển động lưu chất nhiều pha: lý
	CSE6107	thuyết và tính toán	3	3(2-2-0-6)
	CSE6107	Multiphases flows: theory and numerical	3	3(2-2-0-6)
		Multiphases flows: theory and numerical
		calculation

	CSE6108	Khí động đàn hồi: hiện tượng và tính toán	3	3(2-2-0-6)
	CSE6108	Aeroelasticity: phenomena and numerical	3	3(2-2-0-6)
		Aeroelasticity: phenomena and numerical

		calculation

		Lớp biên: lý thuyết và tính toán số
	CSE6109	Boundary layers: theory and numerical	3	3(2-2-0-6)
		calculation

		Phương pháp phần tử hữu hạn trong cơ
	CSE6110	học	3	3(3-0-0-6)
		Finite element method in mechanics

	CSE6111	Phương pháp xử lý số liệu và lưu trữ tín	3	3(2-2-0-6)
	CSE6111	hiệu	3	3(2-2-0-6)
		hiệu

		Các nguyên lý cơ bản về lý thuyết chất
	CSE6201	rắn	3	3(2-2-0-6)
		Fundamentals for theories of solids

	CSE6202	Cơ sở lý thuyết cho các hệ nhiều hạt	3	3(2-2-0-6)
	CSE6202	Fundamentals of many-particle physics	3	3(2-2-0-6)
		Fundamentals of many-particle physics

		Cấu trúc nguyên tử của vật rắn: phương
		pháp và kĩ thuật mô phỏng động lực học
	CSE6203	phân tử	3	3(2-2-0-6)
		Atomistic structure of solids: molecular
		dynamical simulation method

		Cấu trúc điện tử của vật rắn và phân tử:
		các phương pháp tính toán từ nguyên lý
Cho các định	CSE6204	đầu	3	3(2-2-0-6)
hƣớng: Vật lý	CSE6204	Electronic structures of solids and	3	3(2-2-0-6)
hƣớng: Vật lý
lý thuyết và
lý thuyết và		molecules: first principles computational
vật lý toán,		molecules: first principles computational
vật lý toán,		methods
Vật lý tin học,		methods
Vật lý tin học,
khoa học vật		Động lực học của điện tử và các tính chất
liệu		Động lực học của điện tử và các tính chất
liệu		truyền dẫn lượng tử: phương pháp hàm
		truyền dẫn lượng tử: phương pháp hàm
	CSE6205	Green không cân bằng	3	3(2-2-0-6)
	CSE6205	Dynamics of electrons and quantum	3	3(2-2-0-6)
		Dynamics of electrons and quantum
		transport properties: Method of
		nonequilibrium Green functions

		Cơ sở các phương pháp tính cho các hệ
	CSE6206	điện tử tương quan mạnh	3	3(2-2-0-6)
	CSE6206	Numerical methods for electron strong	3	3(2-2-0-6)
		Numerical methods for electron strong
		correlation systems

		Tính chất từ và các quá trình chuyển pha
		từ của vật liệu: phương pháp mô phỏng
	CSE6207	Monte Carlo	3	3(2-2-0-6)
		Magnetism and magnetic phase transition
		processes in materials: Monte Carlo

		simulation method

		Các phương pháp và kỹ thuật tính toán
	CSE6208	cho các hệ động lực phi tuyến	3	3(2-2-0-6)
	CSE6208	Computational methods for nonlinear	3	3(2-2-0-6)
		Computational methods for nonlinear
		dynamical systems

		Chiếu sáng rắn: kỹ thuật mô phỏng đa vật
	CSE6209	lý	3	3(2-2-0-6)
	CSE6209	Solid state lighting: techniques for	3	3(2-2-0-6)
		Solid state lighting: techniques for
		multiphysics simulation

	CSE6210	Hiện tượng chuyển pha	3	3(2-2-0-6)
	CSE6210	Phase transition phenomena	3	3(2-2-0-6)
		Phase transition phenomena

		Cơ sở lý thuyết về linh kiện bán dẫn
	NST60701	Theoretical basis for semiconductor	3	3(2-2-0-6)
		devices

	CSE6301	Lý thuyết đồ thị và ứng dụng	3	3(2-2-0-6)
	CSE6301	Graph theory and Application	3	3(2-2-0-6)
		Graph theory and Application

		Các phương pháp heuristic giải bài toán
	CSE6302	tối ưu	3	3(2-2-0-6)
		Heuristic methods for Optimization

	CSE6303	Phân tích và thiết kế thực nghiệm	3	3(2-2-0-6)
	CSE6303	Analysis and Experiment Design	3	3(2-2-0-6)
		Analysis and Experiment Design

Cho các định	CSE6304	Phân tích mạng xã hội	3	3(2-2-0-6)
Cho các định	CSE6304	Social network analysis	3	3(2-2-0-6)
hƣớng: Toán		Social network analysis
hƣớng: Toán
học ứng dụng		Lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn
và Công nghệ	CSE6305	Lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn	3	3(2-2-0-6)
và Công nghệ	CSE6305	Big data storage and analysis	3	3(2-2-0-6)
thông tin		Big data storage and analysis

	CSE6306	Điện toán đám mây	3	3(2-2-0-6)
	CSE6306	Cloud computing	3	3(2-2-0-6)
		Cloud computing

	CSE6307	Tìm kiếm và thu thập thông tin trên web	3	3(2-2-0-6)
	CSE6307	Web information retrivial	3	3(2-2-0-6)
		Web information retrivial

		Tính toán song song I: Ngôn ngữ và ký
	CSE6308	thuật lập trình	3	3(2-2-0-6)
	CSE6308	Parallel computing I: Programming	3	3(2-2-0-6)
		Parallel computing I: Programming
		languages and techniques

		Tính toán song song II: Giải thuật và ứng
	CSE6309	dụng	3	3(2-2-0-6)
	CSE6309	Parallel computing II: Algorithms and	3	3(2-2-0-6)
		Parallel computing II: Algorithms and
		Application

Cho các định
hướng mở
rộng khác của
chương trình	CSE6Xyz2
(được cập
nhật theo chu
kỳ một năm
học)

Đánh giá và tốt nghiệp

ĐÁNH GIÁ VÀ TỐT NGHIỆP

ĐÁNH GIÁ

Thang điểm

Điểm chữ (A, B, C, D, F) và thang điểm 4 quy đổi tương ứng được sử dụng để đánh giá kết quả học tập chính thức. Thang điểm 10 được sử dụng cho điểm thành phần (điểm tiện ích) của học phần.

		Thang điểm 10			Thang điểm 4
	(điểm thành phần)
	(điểm thành phần)				Điểm chữ	Điểm số
	từ	8,5	Đến	10	A	4
Đạt*	từ	7,0	Đến	8,4	B	3
Đạt*	từ	5,5	Đến	6,9	C	2
	từ	5,5	Đến	6,9	C	2
	từ	4,0	Đến	5,4	D	1

Không đạt		Dưới 4,0			F	0