Thạc sĩ khoa học về Máy học và Trí tuệ nhân tạo

• Máy học là ngôi sao sáng của thời điểm này. Với mọi ngành đang tìm cách áp dụng AI trong lĩnh vực của họ, việc nghiên cứu máy học mở ra thế giới cơ hội để phát triển các ứng dụng máy học tiên tiến theo nhiều ngành dọc - chẳng hạn như an ninh mạng, nhận dạng hình ảnh, y học hoặc nhận dạng khuôn mặt. Với một số công ty học máy đang trên đà tuyển dụng các kỹ sư máy học có tay nghề cao, nó đang trở thành bộ não đằng sau trí tuệ kinh doanh.
• Học viên được đào tạo bởi Trường kinh doanh số 1 trên thế giới và được WES công nhận.
• Nhận quyền truy cập vào hơn 15 dự án trong ngành và các bài tập bao gồm một dự án thực tế.

HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO

Hình thức đào tạo: Từ xa/ trực tuyến

Thời gian đào tạo: 18 tháng

ĐIỀU KIỆN DỰ TUYỂN

Đối tượng và điều kiện dự tuyển

• Tốt nghiệp Đại học, phù hợp nhất là cử nhân Toán học và Thống kê.
•  Có 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lập trình, phân tích.

Hình thức dự tuyển

• Thi tuyển và xét tuyển
• Bước 1: làm bài kiểm tra online. Hoàn thành đơn đăng ký để tham gia kiểm tra trực tuyến nhanh 40 phút để bắt đầu quy trình nhập học.
• Bước 2: Ủy ban Tuyển sinh của trường sẽ xem xét điểm kiểm tra và hồ sơ của học viên để lựa chọn học viên phù hợp.
• Bước 3: Thanh toán khóa học, ghi danh và chuẩn bị để bắt đầu chương trình học

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

1. BỘ CÔNG CỤ KHOA HỌC DỮ LIỆU (3 TUẦN)

• Giới thiệu về python
• Python cho khoa học dữ liệu
• Đánh giá dữ liệu trong python
• Phân tích dữ liệu sử dụng SQL (tùy chọn)
• SQL nâng cao và các phương pháp tốt nhất (tùy chọn)
• Phân tích dữ liệu trong excel (tùy chọn)
• Giải quyết vấn đề phân tích (tùy chọn)

2. THỐNG KÊ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHAI THÁC (5 TUẦN)

• Phân tích dữ liệu khai thác
• Ký kết đầu tư
• Thống kê suy luận
• Kiểm tra giả thuyết
• Nghiên cứu trường hợp: Lending Club

3. MÁY HỌC I (6 TUẦN)

• Hồi quy tuyến tính
• Đăng ký: hôì quy tuyến tính
• Thuật toán hồi quy logistic
• Thuật toán naive bayes
• Lựa chọn mô hình

4. MÁY HỌC II (7 TUẦN)

• Hồi quy nâng cao
• Nhận định hồi quy nâng cao
• Máy vector hỗ trợ (tùy chọn)
• Các mô hình cây
• Lựa chọn mô hình - các xét tuyển thực tế
• Boosting
• Bài học chưa được bảo quản: điều chỉnh
• Bài học chưa được bảo quản: phân tích thành phần nguyên tử
• Nghiên cứu trường hợp viễn thông

5. XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN (7 TUẦN)

• Quy trình pháp lý
• Quá trình tổng hợp
• Phân loại quá trình tổng hợp
• Quy trình semantic
• Xây dựng bảng chatbo với rasa

6. HỌC CHUYÊN SÂU (8 TUẦN)

• Giới thiệu về mạng thần kinh
• Các mạng nền tảng cách mạng - ứng dụng công nghiệp
• Mạng thần kinh - đăng ký
• Các mạng nền tảng gần đây
• Dự án mạng thần kinh – nhận dạng cử chỉ

7. CỦNG CỐ HỌC TẬP (6 TUẦN)

• Bài học củng cố cổ điển
• Bài tập Tic tac toe - học củng cố cổ điển
• Học tập củng cố chuyên sâu
• Tái tạo dự án học tập

8. DỰ ÁN KHAI THÁC VÀ VỐN (6 TUẦN)

• Khai thác
• Thành tựu cao nhất

9. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (4 TUẦN)

• Nghiên cứu là gì?
• Các loại hình nghiên cứu?
• Quá trình nghiên cứu
• Nghiên cứu quản lý dự án
• Báo cáo viết và trình bày
• Đạo đức khoa học

10.  LUẬN VĂN THẠC SĨ (16 TUẦN)

Liverpool John Moores University

Địa chỉ: Rodney House, Mount Pleasant, Liverpool L3 5UX, Vương quốc Anh