Thạc sĩ Khoa học máy tính

• Một lĩnh vực đang phát triển với nhu cầu ngày càng cao, Khoa học Máy tính mang lại một tiềm năng nghề nghiệp đáng kể. Ứng viên có bằng Thạc sĩ về Khoa học máy tính hiện được nhiều nhà tuyển dụng ưa thích hơn ứng viên có bằng Cử nhân. Gần một phần ba nhà tuyển dụng đã tăng yêu cầu về trình độ học vấn đối với những người mới tuyển dụng. Ngoài việc giúp bạn đủ điều kiện cho một công việc được trả lương cao, bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính còn mang đến cho bạn nhiều cơ hội việc làm thú vị để mở rộng tầm nhìn của bạn. Một chuyên gia Khoa học Máy tính có thể tạo và phân tích hệ thống máy tính, nghiên cứu về Robot và Trí tuệ nhân tạo.
• Học viên được đào tạo bởi Trường kinh doanh số 1 trên thế giới và được AACSB và WES công nhận.
• Học viên được chọn từ 7 chuyên ngành dựa trên nền tảng và nguyện vọng nghề nghiệp của bản thân.
• Học hỏi từ hơn 10 dự án ngành, nghiên cứu điển hình và dự án thực tế.
• Học hỏi từ các chuyên gia giỏi nhất trong ngành và giảng viên của LJMU.
• Nhận quyền truy cập miễn phí vào các khóa học vi mô về Khoa học dữ liệu và Máy học.

HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO

Hình thức đào tạo: Từ xa/ trực tuyến

Thời gian đào tạo: 19 tháng

ĐIỀU KIỆN DỰ TUYỂN

Đối tượng và điều kiện dự tuyển

• Tốt nghiệp Đại học và có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí liên quan

Hình thức dự tuyển

• Thi tuyển và xét tuyển
• Bước 1: làm bài kiểm tra online. Hoàn thành đơn đăng ký để làm bài kiểm tra tính đủ điều kiện trực tuyến trong 20 phút với các câu hỏi.
• Bước 2: Ủy ban Tuyển sinh của trường sẽ xem xét điểm kiểm tra và hồ sơ của học viên để lựa chọn học viên phù hợp.
• Bước 3: Thanh toán khóa học, ghi danh và chuẩn bị để bắt đầu chương trình học

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Khóa học tiền đề: CHUẨN BỊ NỀN TẢNG PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM (2 TUẦN)

• Các nguyên tắc cơ bản của Ngôn ngữ lập trình Lava

1. Khóa 1: BOOTCAMP (4 TUẦN)

• Yêu cầu xác định & hiểu biết môi trường
• Thiết kế và tiến hành
• Thực hiện cấp module và kiểm tra đơn vị
• Hội nhập và kiểm tra

2. Khóa 2: KỸ THUẬT PHẦN MỀM + OOP (7 TUẦN)

• Thiết kế và lập trình hướng đối tượng
• Phương pháp sdlc và agile
• Đơn vị kiểm tra, tdd & sản xuất
• Kiểm soát phiên bản

3. Khóa 3: CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN (8 TUẦN)

• Phân tích thuật toán
• Bộ và hình ảnh
• Bản đồ & thuật toán đồ họa
• Chia & chinh phục
• Tham
• Lập trình năng động

• Tuần kiểm tra: Kỳ thi (Khóa 1, Khóa 2, Khóa 3)
• Tuần đệm: Kỳ thi (Khóa 1, Khóa 2, Khóa 3)

CHUYÊN ĐỀ FULLSTRACK (28 TUẦN)

4. Khóa 4: GIAO DIỆN NGƯỜI DÙNG, TRẢI NGHIỆM VÀ THIẾT KẾ CỦA NGƯỜI DÙNG

• Giao diện người dùng, kinh nghiệm của người dùng và thiết kế kiến trúc MVC
• Thiết kế UI dựa trên web
• Thiết kế UIS di động (android + ui)

5. Khóa 5: BACKEND DEVELOPMENT

• Quay lại web và khai thác apis
• Dữ liệu và cơ sở dữ liệu trong phát triển ứng dụng
• Ứng dụng di động – backend

6. Khóa 6: KIẾN TRÚC PHẦN MỀM

• Giới thiệu, nguyên tắc, mẫu và phong cách
• Kiến trúc được phân phối
• Khung phát triển web (react)

7. Khóa 7: PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM

• Thiết bị phát triển phần mềm
• Khai thác Cloud-native

• Tuần thi: Kiểm tra (Khóa 6, Khóa 7)
• Tuần đệm

• Dự án thực tế

CHUYÊN ĐỀ BIG DATA (28 TUẦN)

1. PYTHON PREP

• Giới thiệu về python và thư viện

2. PHÂN PHỐI LẬP TRÌNH

• Các hệ thống phân phối và mô hình lập trình
• Thuật toán parallel / phân phối
• Các mẫu lập trình được phân phối
• Thuật toán bổ sung cho các hệ thống phân phối

3. NỀN TẢNG CHO BIG DATA

• Máy tính phân phối resilient
• Xử lý bộ nhớ của Big data
• Quá trình Batch vs quy trình stream
• Xử lý big data trên cloud

• Tuần thi: Bài kiểm tra

4. QUY MÔ LỚN CƠ SỞ DỮ LIỆU

• Kho dữ liệu
• Khai thác quy mô lớn và quá trình ad-hoc
• Nosql và đối tượng dữ liệu
• Các dữ liệu và tính chất được phân phối

5. CÁC CHỦ ĐỀ TRONG KỸ THUÂT BIG DATA

• Thuật Toán Streaming
• Giải pháp khai thác web

• Tuần kiểm tra: Kỳ thi
• Tuần đệm

6. DỰ ÁN THỰC TÉ

CHUYÊN ĐỀ BLOCKCHAIN (28 TUẦN)

1. GIỚI THIỆU VỀ JAVASCRIPT VÀ NODE.JS

• Ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng ứng dụng blockchain

2. BLOCKCHAIN: CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG

• Blockchain: cơ bản và ứng dụng
• Cấu trúc và đặc điểm của blockchain
• Ứng dụng blockchain & môi trường

3. XÂY DỰNG ỨNG DỤNG BLOCKCHAIN

• Công cụ và môi trường phát triển cho blockchain
• Thiết kế một ứng dụng
• Thực hiện

4. CƠ SỞ BLOCKCHAIN

• Sự đồng thuận phân tán
• Mật mã cơ bản cho blockchain
• Mô hình hỗ trợ và các ứng dụng
• Các nguyên tắc nâng cao trong blockchain

5. ỨNG DỤNG BLOCKCHAIN NÂNG CAO

• Ứng dụng phân tán
• Bảo mật trong các khoản thanh toán giống bitcoin
• Khách hàng trọng lượng nhẹ và bảo mật

• Tuần thi: Kiểm tra
• Tuần đệm

6. DỰ ÁN THỰC TẾ

CHUYÊN ĐỀ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY (28 TUẦN)

1. CLOUD COMPUTING - CƠ SỞ HẠ TẦNG, DỊCH VỤ VÀ KINH DOANH

• Trung tâm dữ liệu & đám mây: nhu cầu của doanh nghiệp
• Trung tâm dữ liệu và đám mây
• Sự cố và cách xử lý lỗi
• Bảo mật đám mây

2. ẢO HÓA, MÁY ẢO VÀ KHAI THÁC TRÊN ĐÁM MÂY

• Giới thiệu về Ảo hóa
• Máy ảo
• Đánh gia nguồn lực và cung cấp nguồn lực

• Tuần kiểm tra

3. MICROSERVICES VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG TỰ NHIÊN CỦA CLOUD

• Kiến trúc Microservices.
• Bản chất của các ứng dụng tự nhiên của cloud
• Dịch vụ và định hướng dịch vụ

4. CƠ SỞ BLOCKCHAIN

• Sự đồng thuận phân tán
• Mật mã cơ bản cho blockchain
• Mô hình hỗ trợ và các ứng dụng
• Các nguyên tắc nâng cao trong blockchain

5. TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG TỰ NHIÊN CỦA ĐÁM MÂY

• Containers với VMS.

• Triển khai Microservices thông qua Container & Quản lý Container.
• Bảo mật Microservices
• Thành phần ứng dụng

• Tuần thi
• Tuần đệm

6. DỰ ÁN THỰC TẾ

CHUYÊN ĐỀ DEVOPS (28 TUẦN)

1. GIỚI THIỆU VỀ KỸ THUẬT PHẦN MỀM VÀ PHƯƠNG PHÁP AGILE

• Vòng đời phần mềm - Các giai đoạn
• SDLC - Quy trình và Phương pháp luận
• Phương pháp Agile
• Tồn đọng sản phẩm
• Kiểm tra phát triển: Agile, thiết bị,
• Mã và phiên bản

2. KIỂM TRA PHÁT TRIỂN: AGILE, DEVOPS, MÃ VÀ PHIÊN BẢN

• Kịch bản khai thác
• Trường hợp sử dụng
• Tương tác giữa Agile và DevOps
• Kiểm soát phiên bản

• Tuần kiểm tra

3. DEVOPS: TÍCH HỢP LIÊN TỤC (CI) VÀ TRIỂN KHAI LIÊN TỤC

• Hướng phát triển thử nghiệm
• Quá trình xây dựng & hội nhập liên tục
• Đường dẫn CICD và quá trình tự động hóa của nó
• Phát triển tự động hoàn toàn

4. DEVOPS - CHỦ ĐỀ NÂNG CAO

• Giám sát liên tục
• Cicd - biến thể
• Cicd - vấn đề
• Cicd - ứng dụng dịch vụ vi mô

• Tuần thi: Kiểm tra (Thời lượng - 1 tuần)
• Tuần đệm

5. DỰ ÁN THỰC TẾ

CHUYÊN ĐỀ AN NINH MẠNG (28 TUẦN)

1. ĐỒ ÁN ÁP DỤNG VÀ BẢO MẬT THÔNG TIN CƠ BẢN

• Bảo mật dữ liệu / tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu - Yêu cầu
• Mật mã học - Thuộc tính nhầm lẫn và khuếch tán
• Quản lý khóa & Kiến trúc mật mã Java (JCA)
• Chữ ký điện tử
• Xác thực người dùng: Mật khẩu và giới hạn
• Xác nhận vs. Ủy quyền & kiểm soát truy cập

2. MẠNG MÁY TÍNH VÀ BẢO MẬT MẠNG

• Mạng cục bộ
• Miền truyền phát và cô lập
• Kiểm tra packet
• Tấn công nội bộ và máy chủ proxy (web)

• Tuần kiểm tra

3. BẢO MẬT ỨNG DỤNG

• Lập trình an toàn
• Ứng dụng dựa trên web
• Cookie và theo dõi
• Bảo mật dữ liệu và cơ sở dữ liệu
• Lừa đảo và các cuộc tấn công khác vào danh tính
• Bảo mật ứng dụng cloud

• Tuần kiểm tra
• Tuần đệm

4. DỰ ÁN THỰC TẾ

LUẬN VĂN

1. HỆ THỐNG MÁY TÍNH

• Ngành kiến trúc
• Mạng
• Hệ điều hành

2. LẬP TRÌNH NÂNG CAO

• Lập trình song song mở rộng
• Cơ sở dữ liệu phân tán

3. NGHIÊN CỨU LÀ GÌ?

• Giới thiệu về nghiên cứu và quá trình nghiên cứu
• Thiết kế nghiên cứu
• Đánh giá tài liệu
• Nghiên cứu quản lý dự án
• Kỹ năng viết và trình bày báo cáo
• Đạo đức khoa học

4. LUẬN VĂN THẠC SĨ

• Luận văn thạc sĩ
• Nghiên cứu, nghiên cứu và trình bày dự án của bạn.
• Điểm kiểm tra hàng tháng
• Nộp hồ sơ

Liverpool John Moores University

Địa chỉ: Rodney House, Mount Pleasant, Liverpool L3 5UX, Vương quốc Anh