.png "Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng Đại học Quy Nhơn")
.png "Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng Đại học Quy Nhơn")
.png "Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng Đại học Quy Nhơn")
.png "Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng Đại học Quy Nhơn")
.png "Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng Đại học Quy Nhơn")
Thông tin khóa học
Trường
Chương trình
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng
Thành lập năm 1977
Đào tạo hơn 90.000 sinh viên, học viên
Đào tạo 46 ngành/chuyên ngành
Cơ sở vật chất khang trang, hiện đại
Giảng viên trình độ chuyên môn cao
93% sinh viên làm việc đúng ngành
- Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao về Khoa học dữ liệu đáp ứng nhu cầu của xã hội hiện nay.
- Học viên tốt nghiệp từ chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng có thể đảm nhiệm các vị trí công việc sau: Chuyên gia khai phá dữ liệu và xây dựng mô hình; Chuyên gia phân tích dữ liệu; Chuyên gia kiến trúc dữ liệu; Chuyên gia phân tích thống kê; Chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh; Chuyên gia Quản lý phân tích dữ liệu.
- Tổng khối lượng kiến thức toàn khóa: 60 tín chỉ.
HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO
- Hình thức đào tạo: Chính quy
- Thời gian đào tạo: 2 năm
ĐIỀU KIỆN DỰ TUYỂN
Đối tượng và điều kiện dự tuyển
- Về văn bằng: đã tốt nghiệp đại học ngành đúng, ngành phù hợp với chuyên ngành đăng ký dự thi. Đã tốt nghiệp đại học ngành gần với chuyên ngành đăng ký dự thi và đã học bổ sung kiến thức theo quy định.
- Về kinh nghiệm công tác: không yêu cầu về kinh nghiệm công tác
- Lý lịch bản thân rõ ràng, không trong thời gian thi hành kỷ luật từ hình thức cảnh cáo trở lên và không trong thời gian thi hành án hình sự.
- Có đủ sức khỏe để học tập.
Hình thức dự tuyển
- Thi tuyển các môn sau:
- Môn chủ chốt: Xác suất thống kê
- Môn chuyên ngành: Cơ sở lập trình
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh
Hồ sơ đăng ký dự tuyển
- 01 đơn đăng ký dự thi
- 01 đơn đăng ký học bổ sung kiến thức nếu thí sinh thuộc diện phải học bổ sung kiến thức.
- Sơ yếu lý lịch có thời hạn không quá 03 thàng tính đến ngày nộp hồ sơ dự thi.
- 01 bản sao có công chứng các giấy tờ sau:
- Bằng và bảng điểm tốt nghiệp đại học
- Bằng và bảng điểm tốt nghiệp cao đẳng (nếu có)
- Chứng chỉ bổ sung kiến thức (nếu có)
- Giấy xác nhận kinh nghiệm công tác chuyên môn
- Các loại giấy tờ xác nhận đối tượng ưu tiên (nếu có)
- 01 giấy chứng nhận đủ sức khỏe để học tập của bệnh viện đa khoa có thời hạn không qúa 6 tháng
- 03 ảnh cỡ 3x4 (ghi rõ họ tên, ngày sinh và nơi sinh)
- 02 phong bì có dán tem và ghi rõ địa chỉ liên hệ của thí sinh
- Giấy chứng nhận của Cục Khảo thí và Kiểm định chất lượng giáo dục Bộ GDĐT về các văn bằng tốt nghiệp do các cơ sở đào tạ đại học nước ngoài cấp (nếu có).
NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
|
TT |
Mã học phần |
Tên học phần |
Học kỳ |
Khối lượng kiến thức |
Mã HP học trước |
Khoa quản lý học phần |
Ghi chú |
|||
|
Chữ |
Số |
|
|
Tổng |
LT |
BT, TH, TN |
||||
|
I. Phần kiến thức chung |
|
|
|
|
|
|
||||
|
I.1. Triết học |
|
|
|
|
|
|
||||
|
1 |
TNTH |
501 |
Triết học |
1 |
3 |
3 |
|
|
Khoa LLCT-Luật và QLNN |
|
|
II. Phần kiến thức cơ sở và chuyên ngành |
|
|
|
|
|
|
||||
|
II.1. Phần bắt buộc |
|
|
|
|
|
|
||||
|
2 |
ADS |
89001 |
Thống kê ứng dụng |
1 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê |
|
|
3 |
ADS |
89002 |
Lý thuyết tối ưu |
2 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê |
|
|
4 |
ADS |
89003 |
Phương pháp số cho đại số tuyến tính |
1 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê |
|
|
5 |
ADS |
89004 |
Nhập môn Khoa học dữ liệu |
1 |
3 |
3 |
0 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
6 |
ADS |
89005 |
Cơ sở dữ liệu và Hệ thống thông tin |
2 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
7 |
ADS |
89006 |
Lập trình cho Khoa học dữ liệu |
1 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
8 |
ADS |
89007 |
Học máy và khai phá dữ liệu |
2 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
9 |
ADS |
89008 |
Phân tích dữ liệu hiển thị |
2 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
10 |
ADS |
89009 |
Đạo đức nghề nghiệp |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê; Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
11 |
ADS |
89010 |
Phân tích dữ liệu khoa học chuyên ngành |
2 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
12 |
ADS |
89011 |
Thực tập đồ án |
3 |
3 |
0 |
3 |
|
Khoa Toán và Thống kê; Khoa CNTT; Khoa KT&CN |
|
|
II.2. Phần tự chọn (Chọn 3/12 học phần) |
|
|
|
|
|
|
||||
|
13 |
ADS |
89012 |
Các quá trình ngẫu nhiên |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê |
|
|
14 |
ADS |
89013 |
Giải tích số |
|
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê |
|
|
15 |
ADS |
89014 |
Mô hình hóa thống kê với Python |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê |
|
|
16 |
ADS |
89015 |
Phân tích thống kê với R |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê |
|
|
17 |
ADS |
89016 |
Phân tích dữ liệu phụ thuộc thời gian và dự báo |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
18 |
ADS |
89017 |
Lý thuyết dự báo |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Toán và Thống kê |
|
|
19 |
ADS |
89018 |
Điện toán đám mây và ứng dụng |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
20 |
ADS |
89019 |
Khai phá các tập dữ liệu lớn |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
21 |
ADS |
89020 |
Quản lý dữ liệu lớn trong Internet vạn vật |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Kỹ thuật và Công nghệ |
|
|
22 |
ADS |
89021 |
Khai phá dữ liệu văn bản |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
23 |
ADS |
89022 |
Học sâu và ứng dụng |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Công nghệ thông tin |
|
|
24 |
ADS |
89023 |
Robot và hệ thống tự hành |
3 |
3 |
2 |
1 |
|
Khoa Kỹ thuật và |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Công nghệ |
|
|
II.3. Luận văn thạc sĩ |
|
|
|
|
|
|
||||
|
25 |
Luận văn tốt nghiệp |
4 |
15 |
|
15 |
|
Khoa Toán và Thống kê; Khoa CNTT; Khoa KT&CN |
|
||
|
Tổng cộng |
|
60 |
|
|
|
|
|
|||
HỌC PHÍ
- Học phí toàn khóa: Liên hệ
Đại học Quy Nhơn
Địa chỉ: 170 An Dương Vương, Nguyễn Văn Cừ, Thành phố Quy Nhơn, Bình Định
Đánh giá bởi học viên đã theo học
Đánh giá trung bình
.png "Thạc sĩ Khoa học máy tính Đại học Tôn Đức Thắng")
Thạc sĩ Khoa học máy tính
Đại học Tôn Đức Thắng
- HCÉRES, AUN-QA, FIBAA
- TP. Hồ Chí Minh
- 2 năm
- Liên tục
- Liên hệ 0.00
.png "Thạc sĩ Khoa học máy tính Đại học Quy Nhơn")
(5).png "Thạc sĩ Khoa học máy tính (chuẩn quốc tế) Trường Đại học Công nghệ")
Thạc sĩ Khoa học máy tính (chuẩn quốc tế)
Đại học Công nghệ - ĐHQGHN
- AUN-QA
- Hà Nội
- 2 năm
- Linh động
- Liên hệ 5.00
(5).png "Thạc sĩ Hệ thống thông tin Trường Đại học Công nghệ")
Gợi ý dành cho bạn
.png "Thạc sĩ Quản trị nguồn nhân lực MBS 1+1 - MMngt HRM - Massey University")
Thạc sĩ Quản trị nguồn nhân lực MBS 1+1 - MMngt HRM
Massey University
- AACSB
- Tp. Hồ Chí Minh
- 2 năm
- Tháng 4,10
- Liên hệ 5.00
.png "Thạc sĩ Tài chính MFIN - Massey University")
.png "Thạc sĩ Quản trị kinh doanh Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng")
Thạc sĩ Quản trị kinh doanh
Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng
- Tự kiểm định
- Hải Phòng
- 2 năm
- Linh động
- 43.900.000 ₫ 44.000.000 đ 0.00
.png "Thạc sĩ Hệ thống thông tin Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng")
Thạc sĩ Hệ thống thông tin
Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng
- Tự kiểm định
- Hải Phòng
- 2 năm
- Linh động
- 43.900.000 ₫ 44.000.000 đ 0.00
THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng
- Trường: Đại học Quy Nhơn
- Thời gian học: 2 năm
- Yêu cầu nhập học: 1
- Địa điểm học tập: Bình Định
- Khai giảng: Tháng 3
Chi tiết khoản Học phí
- Học phí: Liên hệ
- Học phí ưu đãi: Miễn phí
- Tổng cộng: Liên hệ
- Chi tiết
- Số tiền
- Phí ghi danh(nộp đăng ký) Miễn phí
- Sách giáo khoa: Miễn phí
- Kỳ I: Miễn phí
- Kỳ II: Miễn phí
- Tổng cộng: Liên hệ
Khóa học không được phép thanh toán online, vui lòng gửi đăng ký trực tuyến cho chúng tôi
THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng
- Trường: Đại học Quy Nhơn
- Thời gian học: 2 năm
- Yêu cầu nhập học: 1
- Địa điểm học tập: Bình Định
- Khai giảng: Tháng 3
Để nộp học phí trực tuyến, bạn cần có thẻ ATM/Debit/Credit của ngân hàng và vui lòng thực hiên các bước bên dưới.
Chi tiết khoản Học phí
- Học phí: Liên hệ
- Học phí ưu đãi: Miễn phí
- Tổng cộng: Liên hệ
- Chi tiết
- Số tiền
- Phí ghi danh(nộp đăng ký) Miễn phí
- Sách giáo khoa: Miễn phí
- Kỳ I: Miễn phí
- Kỳ II: Miễn phí
- Tổng cộng: Liên hệ
- © 2017 Edunet.All rights reserved.
-
![Đã thông báo với Bộ Công Thương]( "Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng")
