Thạc sĩ Khoa học dữ liệu

• Đại học Arizona nằm trong Top 1% trong số 20.000 trường đại học trên toàn thế giới theo Trung tâm Xếp hạng Đại học Thế giới. Đây cũng là một trong 100 trường đại học hàng đầu trên thế giới theo Báo cáo của Tin tức và Thế giới về các trường đại học toàn cầu tốt nhất của Hoa Kỳ.
• Chương trình Thạc sĩ toàn thời gian tại Mỹ sẽ có chi phí lên tới 50.000 USD bao gồm học phí và sinh hoạt phí. Với Thạc sĩ trực tuyến, học viên không chỉ có thể tiết kiệm tiền mà còn có thể học mà không phải nghỉ việc.
• Bằng Thạc sĩ từ trường đại học được xếp hạng hàng đầu của Hoa Kỳ là tấm hộ chiếu cho một sự nghiệp tuyệt vời ở nước ngoài dành cho các học viên đăng ký học.
• Học viên được kết nối với hơn 2,000,000 cựu sinh viên trên khắp thế giới, bao gồm cả những người nổi tiếng trong lĩnh vực khoa học, nghệ thuật và truyền thông.
• Tổng khối lượng kiến thức toàn khóa: 30 tín chỉ.

HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO

Hình thức đào tạo: Từ xa/ trực tuyến

Thời gian đào tạo: 24 tháng

ĐIỀU KIỆN DỰ TUYỂN

Đối tượng và điều kiện dự tuyển

• Tốt nghiệp Đại học.

Hình thức dự tuyển

• Bước 1: làm bài kiểm tra đầu vào tiếng Anh. Đây là bài kiểm tra gồm hai phần trong 135 phút nhằm xác định năng lực của người dự thi trong các kỹ năng chính là Đọc, Viết và Nói. Bài thi đánh giá trình độ tiếng Anh tổng thể và sự sẵn sàng cho giáo dục đại học và môi trường làm việc của học viên.
• Bước 2: Làm bài kiểm tra Tính đủ điều kiện và Gửi mục đích học tập của bạn. Sau khi hoàn thành đơn đăng ký của bạn, hãy hoàn thành bài kiểm tra trực tuyến 45 phút để kiểm tra năng khiếu, kỹ năng toán học và lập trình của bạn. Vào cuối bài kiểm tra này, bạn sẽ được yêu cầu gửi mục đích học tập (~ 500 từ).
• Bước 3: Đơn đăng ký của bạn sẽ được upGrad và Đại học Arizona xem xét. Khi đủ điều kiện, Thư mời học sẽ được gửi cho bạn. Sau đó bạn có thể đặt chỗ cho khoá học của mình.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

YÊU CẦU TRƯỚC KHI BẮT ĐẦU KHÓA HỌC (2 TUẦN – 0 TÍN CHỈ)

• Các nguyên tắc cơ bản về xác suất
• Kiến thức cơ bản về lập trình R
• Kiến thức cơ bản về lập trình Python

Khóa học 1: PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ DỮ LIỆU (10 TUẦN – 3 TÍN CHỈ)

• Lập trình hàm bằng Python
• Cấu trúc dữ liệu và thuật toán 1
• Cấu trúc dữ liệu và thuật toán 2
• Thiết kế cơ sở dữ liệu và giới thiệu về MySQL 1
• Thiết kế cơ sở dữ liệu và giới thiệu về MySQL 2
• Tableau
• Các công cụ khoa học dữ liệu thiết yếu - github, jekyll
• Nghiên cứu điển hình sử dụng SQL, Python và Tableau
• Bài kiểm tra
• Buffer

Khóa học 2: ĐÁNH GIÁ DỮ LIỆU NÂNG CAO (10 TUẦN – 3 TÍN CHỈ)

• Thư viện dành cho Khoa học Dữ liệu: Numpy
• Thư viện dành cho Khoa học Dữ liệu: Pandas
• Hình ảnh hóa nâng cao bằng Python và R
• Phân tích dữ liệu khám phá 1
• Phân tích dữ liệu khám phá 2
• Tham chiếu từ dữ liệu với R
• Kiểm tra giả thuyết với R
• Nghiên cứu điển hình
• Bài kiểm tra
• Buffer

Khóa học 3: GIỚI THIỆU VỀ MÁY HỌC (11 TUẦN – 3 TÍN CHỈ)

• Hồi quy tuyến tính - I
• Hồi quy tuyến tính - II
• Mô hình dự đoán lớp học: Hồi quy logistic
• Mô hình dự đoán lớp: Cây quyết định
• Mô hình dự đoán lớp: Rừng ngẫu nhiên
• PCA
• Phân cụm
• Lựa chọn mô hình, điều chỉnh và kỹ thuật tính năng
• Thúc đẩy
• Bài kiểm tra
• Buffer

Khóa học 4: PHÁT TRIỂN VÀ QUẢN LÝ CƠ SƠ DỮ LIỆU (9 TUẦN – 3 TÍN CHỈ)

• SQL nâng cao I
• SQL nâng cao II
• Giới thiệu về NoSQL
• Nghiên cứu điển hình
• Bài kiểm tra
• Buffer

Khóa học 5: KHO VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐÁM MÂY (10 TUẦN- 3 TÍN CHỈ)

• Giới thiệu về đám mây
• Dịch vụ cung cấp đàn hồi của đám mây và thiết lập đám mây
• Giới thiệu về HDFS
• Truy vấn Hive
• Giới thiệu về Spark
• Xử lý dữ liệu lớn với Spark
• SparkML
• Nghiên cứu điển hình - Mô hình ML với Dữ liệu Quy mô lớn
• Bài kiểm tra
• Buffer

DỰ ÁN THỰC TẾ (5 TUẦN – 1,5 TÍN CHỈ)

• Các phương pháp hay nhất để giao tiếp hiệu quả
• Dự án Capstone 1

Khóa học 6: MẠNG NƠ RON THẦN KINH (10 TUẦN – 3 TÍN CHỈ)

• Giới thiệu về mạng thần kinh
• Áp dụng DL cho các bài toán hồi quy và phân loại
• CNN
• RNN 1
• RNN 2
• Thị giác máy tính - 1
• Thị giác máy tính - 2
• Xử lý video
• Bài kiểm tra
• Buffer

Khóa học 7: ÁP DỤNG XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN (10 TUẦN-3 TÍN CHỈ)

• Xử lý Lexical
• Xử lý cú pháp 1
• Xử lý cú pháp 2
• Xử lý ngữ nghĩa 1
• Xử lý ngữ nghĩa 2
• Giới thiệu về Cơ chế Chú ý
• Mô hình ngôn ngữ nâng cao: BERT, GPT 1
• Mô hình ngôn ngữ nâng cao: BERT, GPT 2
• Bài kiểm tra
• Buffer

 Khóa học 8: QUẢN LÝ MÔI TRƯỜNG THÔNG TIN SỐ (10 TUẦN-3 TÍN CHỈ)

• Giải quyết vấn đề có cấu trúc - 1
• Giải quyết vấn đề có cấu trúc - 2
• Kể chuyện dữ liệu
• Khung chiến lược xây dựng giải pháp DS / ML
• Kiến trúc dữ liệu tòa nhà
• Giới thiệu về MLOps
• Giới thiệu về Vòng đời của Dữ liệu và Mô hình
• Nghiên cứu điển hình MLOps
• Bài kiểm tra
• Buffer

Khóa học 9: VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG THÔNG TIN (10 TUẦN – 3 TÍN CHỈ)

• Cơ sở đạo đức
• Internet, Quyền riêng tư và Bảo mật
• Đạo đức nghề nghiệp
• Độ chệch của thuật toán
• Các vấn đề đạo đức trong Học máy
• Bỏ học sự thiên vị
• Các sáng kiến về Đạo đức & Tuân thủ
• Bài kiểm tra
• Buffer

DỰ ÁN THỰC TẾ (5 TUẤN – 1,5 TÍN CHỈ)

The University of Arizona

Địa chỉ: Tucson, AZ 85721, Hoa Kỳ