.png)

.png)


Thông tin khóa học

Trường
Chương trình
Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu






- Ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu là ngành đào tạo ra những kỹ sư có khả năng nhận diện, phân tích, thiết kế, phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo hoặc khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề đương đại một cách chuyên nghiệp và sáng tạo; phục vụ hiệu quả sự phát triển kinh tế xã hội và khoa học kỹ thuật.
- Các kỹ sư có khả năng lập kế hoạch, tổ chức, lãnh đạo và tham gia các nhóm, các dự án quốc gia và quốc tế trong bối cảnh toàn cầu hóa. Người học sau khi tốt nghiệp có thể làm việc tại vị trí ứng dụng, phát triển ngành Trí tuệ nhân tạo hoặc Khoa học dữ liệu.
- Khối lượng kiến thức toàn khóa 150 tín chỉ.
HÌNH THỨC VÀ THỜI GIAN ĐÀO TẠO
- Hình thức đào tạo: Chính quy
- Thời gian đào tạo: 4,5 năm.
ĐIỀU KIỆN DỰ TUYỂN
Đối tượng và điều kiện dự tuyển
- Đối tượng tuyển sinh: Thí sinh tốt nghiệp THPT hoặc tương đương trở lên.
Hình thức dự tuyển
- Xét học bạ (có 02 hình thức):
- Hình thức 1: xét điểm trung bình chung 3 học kỳ (HK1, HK2 lớp 11 và HK1 lớp 12) theo tổ hợp môn.
- Hình thức 2: xét điểm chung bình các môn (điểm tổng kết cả năm) năm lớp 12 theo tổ hợp môn.
- Xét tuyển theo kết quả thi tốt nghiệp THPT.
- Xét tuyển thẳng (có 2 hình thức):
- Hình thức 1: thí sinh đạt học sinh giỏi 1 trong 3 năm (lớp 10, 11, 12) được tuyển thẳng;
- Hình thức 2: tuyển thẳng theo Quy chế tuyển sinh hiện hành của Bộ GD&ĐT.
- Xét kết quả thi đánh giá năng lực của Đại học Quốc gia TP. HCM.
NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
STT |
TÊN MÔN HỌC |
SỐ TÍN CHỈ |
1 |
Triết học Mác Lênin |
3 |
2 |
Kinh tế chính trị Mác Lênin |
2 |
3 |
Chủ nghĩa khoa học xã hội |
2 |
4 |
Lịch sử Đảng cộng sản Việt Nam |
2 |
5 |
Tư tưởng Hồ Chí Minh |
2 |
6 |
Những vấn đề kinh tế - xã hội Đông Nam bộ |
2 |
7 |
Tư duy biện luận – Sáng tạo |
2 |
8 |
Nghiên cứu khoa học |
3 |
9 |
Toán cao cấp A1 |
2 |
10 |
Toán cao cấp A2 |
2 |
11 |
Xác suất thống kê (A) |
3 |
12 |
Toán rời rạc |
3 |
13 |
Lý thuyết đồ thị |
3 |
14 |
Tối ưu hóa |
3 |
15 |
Cơ sở lập trình |
3 |
16 |
Kỹ thuật lập trình |
3 |
17 |
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật |
3 |
18 |
Phương pháp lập trình hướng đối tượng |
3 |
19 |
Lập trình cho Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu |
3 |
20 |
Mạng máy tính và nguyên lý hệ điều hành |
3 |
21 |
Cơ sở dữ liệu |
3 |
22 |
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu |
3 |
23 |
Phân tích thống kê |
3 |
24 |
Học máy 1 |
3 |
25 |
Khai phá dữ liệu |
3 |
26 |
Trí tuệ nhân tạo |
3 |
27 |
Học máy 2 (Học sâu) |
3 |
28 |
Tính toán song song và phân tán |
3 |
29 |
Pháp luật đại cương |
2 |
30 |
Tương tác Người – Máy |
3 |
31 |
Tin – Sinh học |
3 |
32 |
Nhập môn Robotics |
3 |
33 |
Xử lý ảnh |
3 |
34 |
An toàn và bảo mật thông tin |
3 |
35 |
Lập trình web |
3 |
36 |
IoT |
3 |
37 |
Điện toán đám mây |
3 |
38 |
Quản lý dự án CNTT |
3 |
39 |
Tìm kiếm và truy xuất thông tin |
3 |
40 |
Khai phá dữ liệu văn bản và dữ liệu web |
3 |
41 |
Lập trình web |
3 |
42 |
Biểu diễn và giải quyết vấn đề trong trí tuệ nhân tạo |
3 |
43 |
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên |
3 |
44 |
Thị giác máy tính |
3 |
45 |
Xử lý tiếng nói |
3 |
46 |
Học tăng cường |
3 |
47 |
Phân tích dữ liệu |
3 |
48 |
Dữ liệu lớn |
3 |
|
A. Trí tuệ nhân tạo |
|
49 |
Tương tác Người – Trí tuệ nhân tạo |
3 |
50 |
Mạng neural và ứng dụng |
3 |
51 |
Nhận dạng |
3 |
52 |
Chuyên đề ứng dụng mạng RNN cho nhận dạng hành vi |
3 |
53 |
Chatbot |
3 |
54 |
Dịch tự động |
3 |
55 |
Hỗ trợ chẩn đoán qua hình ảnh y tế |
3 |
|
B. Khoa học dữ liệu |
|
56 |
Kho dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định |
3 |
57 |
Chuyên đề Dữ liệu lớn |
3 |
58 |
Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng |
3 |
59 |
Phân tích dữ liệu từ mạng lưới sensor |
3 |
60 |
Phân tích thông tin địa lý |
3 |
61 |
Deap Learning trong phân tích dữ liệu |
3 |
62 |
Thu thập và tiền xử lý dữ liệu |
3 |
63 |
Phân tích dữ liệu doanh nghiệp |
3 |
64 |
Trực quan hóa dữ liệu |
3 |
65 |
Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng |
3 |
66 |
Phân tích tài chính |
3 |
67 |
Báo cáo tốt nghiệp |
10 |
68 |
Thực tập doanh nghiệp 1 |
2 |
69 |
Đồ án cơ sở ngành |
1 |
70 |
Thực tập doanh nghiệp 2 |
3 |
71 |
Thực tập doanh nghiệp 3 |
4 |
72 |
Đồ án chuyên ngành |
2 |
73 |
Thực tập tốt nghiệp |
5 |
HỌC PHÍ
- Học phí toàn khóa: Liên hệ
Đại học Thủ Dầu Một
Địa chỉ: 06 Trần Văn Ơn, Phú Hoà, Thủ Dầu Một, Bình Dương
Đánh giá bởi học viên đã theo học
Đánh giá trung bình
-
0%
-
0%
-
0%
-
0%
-
0%
Kỹ sư Kỹ thuật phần mềm
Đại học Thủ Dầu Một
- CEA VNU-HCM, AUN-QA
- Bình Dương
- 4,5 năm
- Liên tục
- Liên hệ 0.00
Kỹ sư Hệ thống thông tin
Đại học Thủ Dầu Một
- CEA VNU-HCM, AUN-QA
- Bình Dương
- 4,5 năm
- Liên tục
- Liên hệ 0.00
Kỹ sư Công nghệ thông tin
Đại học Giao thông vận tải
- Tự kiểm định
- Hà Nội
- 4,5 năm
- Liên tục
- Liên hệ 0.00
Gợi ý dành cho bạn
Kỹ sư Xây dựng dân dụng và công nghiệp
Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng
- Tự kiểm định
- Hải Phòng
- 4,5 năm
- Linh động
- Liên hệ 5.00
Kỹ sư Xây dựng Dân dụng và Công nghiệp - Hệ liên thông
Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng
- Tự kiểm định
- Hải Phòng
- 2 năm
- 25.100.000 ₫ 25.200.000 đ 0.00
THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH

Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu
- Trường: Đại học Thủ Dầu Một
- Thời gian học: 4,5 năm
- Yêu cầu nhập học: 2
- Địa điểm học tập: Bình Dương
- Khai giảng: Tháng 11
Chi tiết khoản Học phí
- Học phí: Liên hệ
- Học phí ưu đãi: Miễn phí
- Tổng cộng: Liên hệ
- Chi tiết
- Số tiền
- Phí ghi danh(nộp đăng ký) Miễn phí
- Sách giáo khoa: Miễn phí
- Kỳ I: Miễn phí
- Kỳ II: Miễn phí
- Tổng cộng: Liên hệ
Khóa học không được phép thanh toán online, vui lòng gửi đăng ký trực tuyến cho chúng tôi
- © 2017 Edunet.All rights reserved.
THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH

Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu
- Trường: Đại học Thủ Dầu Một
- Thời gian học: 4,5 năm
- Yêu cầu nhập học: 2
- Địa điểm học tập: Bình Dương
- Khai giảng: Tháng 11
Để nộp học phí trực tuyến, bạn cần có thẻ ATM/Debit/Credit của ngân hàng và vui lòng thực hiên các bước bên dưới.
Chi tiết khoản Học phí
- Học phí: Liên hệ
- Học phí ưu đãi: Miễn phí
- Tổng cộng: Liên hệ
- Chi tiết
- Số tiền
- Phí ghi danh(nộp đăng ký) Miễn phí
- Sách giáo khoa: Miễn phí
- Kỳ I: Miễn phí
- Kỳ II: Miễn phí
- Tổng cộng: Liên hệ
- © 2017 Edunet.All rights reserved.
-